Segmentación de imágenes color aplicando los modelos de apariencia del color

Hayde Peregrina Barreto

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Ivan Ramon Terol Villalobos	es_ES
dc.creator	Hayde Peregrina Barreto	es_ES
dc.date	2011-09
dc.date.accessioned	2018-12-14T15:45:29Z
dc.date.available	2018-12-14T15:45:29Z
dc.date.issued	2011-09
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/763
dc.description	La mejora de contraste es una tarea importante en el procesamiento de imágenes y, comúnmente, es usada como pre-procesamiento en tareas de segmentación. Sin embargo, algunos métodos de mejora de contraste, que proveen buenos resultados en regiones de bajo contraste, afectan aquellas regiones de buen contraste pues desvanecen sus elementos. En este trabajo, se propone un método enfocado en imágenes que presentan diferentes condiciones de iluminación en una misma escena. El método propuesto está basado en transformaciones morfológicas por reconstrucción y operaciones racionales que, en conjunto, permiten una mejora de contraste más adecuada dando como resultado regiones que armonizan mejor con su entorno. Además, debido a las propiedades de estas transformaciones morfológicas, se evita la creación de nuevos elementos y la alteración de las estructuras originales. El procesamiento se lleva a cabo en valores de luminancia en el espacio de color u¿v¿Y ¿ evitando a s¿ la creación de nuevos colores. Como resultado de las consideraciones previas, el método propuesto mantiene la apariencia natural del color en la imagen. Otro tema de gran importancia es la segmentación de imágenes. A menudo es necesario separar la información contenida en la imagen de manera que solo se contengan las regiones de interés. La segmentación es hecha utilizando diferentes parámetros. En el presente trabajo se aborda la segmentación color a través de la unión de regiones. Para ello se toman en Cuenta algunos principios de la percepción visual humana propuestos en la literatura. Específicamente, se implementan conceptos de la teoría Gestalt.	es_ES
dc.description	Contrast enhancement is an important task in image processing that is commonly used as a preprocessing step to improve the images for other tasks such as segmentation. However, some methods for contrast improvement that work well in low-contrast regions affect good contrast regions as well. This occurs due to the fact that some elements may vanish. A method focused on images with different luminance conditions is introduced in the present work. The proposed method is based on morphological transformations by reconstruction and rational operations, which, altogether, allow a more accurate contrast enhancement resulting in regions that are in harmony with their environment. Furthermore, due to the properties of these morphological transformations, the creation of new elements on the image is avoided. The processing is carried out on luminance values in the u¿v¿Y ¿ color space, which avoids the creation of new colors. As a result of the previous considerations, the proposed method keeps the natural color appearance of the image. Other important topic is the image segmentation. Commonly, it is necessary to separate the information whitin an image with the aim that it only contains the regions of interest. The segmentation process is made by considering different parameters. In this work, it is proposed color segmentation through the mergin of regions. For this porpouse, several principles of the human visual perception are taking into account. Especificly, the Gestalt tehory principles are implemented.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Color segmentation	es_ES
dc.subject	Contrast enhancement	es_ES
dc.subject	Mejora de contraste	es_ES
dc.subject	Operaciones racionales	es_ES
dc.subject	Rational operations	es_ES
dc.subject	Segmentación color	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Segmentación de imágenes color aplicando los modelos de apariencia del color	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	PEBH830118MPLRRY08	es_ES
dc.contributor.identificador	TEVI590831HSLRLV19	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ingeniería	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES