Desarrollo de un método de procesamiento de imágenes para la discriminación de maleza en cultivos de maíz

Daniela Guadalupe Ramírez Osuna

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Aurora Fermat Díaz	es_ES
dc.creator	Daniela Guadalupe Ramírez Osuna	es_ES
dc.date	2012-05
dc.date.accessioned	2016-08-05T18:01:10Z
dc.date.available	2016-08-05T18:01:10Z
dc.date.issued	2012-05
dc.identifier	134 - RI000112.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7125
dc.description	El presente trabajo, propone una metodología basada en técnicas de procesamiento digital de imágenes para la discriminación de maleza, cultivo y suelo presente en sembradíos de maíz. Se usa una base de datos formada por 200 imágenes, tomadas durante el período crítico de competencia del cultivo y bajo condiciones naturales de iluminación; de las cuales, 100 se emplearon para el entrenamiento del sistema y el resto para la evaluación del mismo. La metodología se divide en dos etapas fundamentales: Segmentación de la vegetación contra la no vegetación y segmentación de la maleza contra el cultivo. La primer etapa tiene como objetivo clasificar la vegetación (maíz, maleza) contra el suelo (tierra, escombro, piedras, etc.) apoyándose en técnicas de transformadas de color, filtrado y umbralización. La segunda etapa se divide en tres secciones para su estudio: (1) Análisis textural Wavelet, que realiza un análisis textural de descriptores estadísticos de primer y segundo orden basados en la transformada Wavelet. (2) Extracción de características, donde se disminuye la dismensionalidad de los datos aumentando la eficacia del clasificador a través del método IFFS (Improve Floting Forward Selection). (3) Clasificación, en la cual se realiza una identificación de las hojas de maleza y de maíz en la imagen a través de una combinación de técnicas de segmentación basadas en redes neuronales (Perceptrón Multicapa) y detección de transiciones. Los resultados demuestran la eficacia del método, con una tasa de clasificación del 94.77%.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Maleza	es_ES
dc.subject	Textura	es_ES
dc.subject	Transformada wavelet	es_ES
dc.title	Desarrollo de un método de procesamiento de imágenes para la discriminación de maleza en cultivos de maíz	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES