Módulo embebido para el procesamiento de micro algoritmos genéticos

Silvia Karina Martínez Luna

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Arturo Yosimar Jaen Cuellar	es_ES
dc.creator	Silvia Karina Martínez Luna	es_ES
dc.date	2015-01
dc.date.accessioned	2016-10-14T18:23:01Z
dc.date.available	2016-10-14T18:23:01Z
dc.date.issued	2015-01
dc.identifier	998 - RI001551.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7070
dc.description	En esta tesis se presenta un módulo IP-core utilizando micro algoritmos genéticos, se hace uso de ellos debido a que es un método de optimización moderno con grandes ventajas en cuento a los métodos clásicos. Haciendo un análisis de cómo es que funcionan estos algoritmos por medio de su principio: la supervivencia del más fuerte, es decir, la selección natural. Sin embargo, lo que se diferencia es que éste es un micro algoritmo genético, como ha de suponerse, se lleva a cabo con pocos recursos computacionales pues el conjunto de parámetros a analizar es de menor cantidad pero se espera la misma eficiencia. Además, se lleva a cabo las simulaciones de la programación, se migra el código a una FPGA para después mostrar su funcionalidad mediante dos casos de estudio: la función de Bohachevsky y en un motor en vacio. En base a las pruebas realizadas se demuestra la eficiencia y robustez de utilizar el módulo con las alternativas de los operadores de cruza y mutación.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Algoritmos genéticos	es_ES
dc.subject	Micro algoritmos genéticos	es_ES
dc.subject	FPGA	es_ES
dc.title	Módulo embebido para el procesamiento de micro algoritmos genéticos	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería Electromecánica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES