Monitoreo y control de demanda máxima de energía eléctrica en tiempo real para edificios inteligentes

Daniel Pineda Correa

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Mario Trejo Perea	es_ES
dc.creator	Daniel Pineda Correa	es_ES
dc.date	2013-08
dc.date.accessioned	2016-10-14T15:59:37Z
dc.date.available	2016-10-14T15:59:37Z
dc.date.issued	2013-08
dc.identifier	988 - RI000432.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7058
dc.description	En los últimos años el consumo de energía eléctrica se ha incrementado a un ritmo superior al crecimiento económico ya que cumple necesidades del aparato productivo al estar íntimamente ligado al alcance de mayores niveles de vida de la sociedad en general, por lo que es necesario tomar acciones que impidan que aumente el índice físico del consumo energético, se deben identificar y emprender alternativas de eficiencia energética. Fomentar en las industrias una adecuada planificación de cargas, eliminando todas aquellas que no realizan trabajo útil en horarios de máxima demanda. El monitoreo de las variables meteorológicas para el estudio del comportamiento del consumo de energía eléctrica, es muy importante para poder diseñar sistemas o métodos de control y administración de la demanda, que son todas las actividades, encaminadas, a optimizar el uso de la capacidad del equipo instalado, tanto de los usuarios como de los suministradores de energía eléctrica que consiste en reducir o controlar la demanda en kW durante un período de tiempo, comúnmente en el horario de mayor costo de la energía, optimizando la operación de los equipos eléctricos sin afectar el proceso de producción.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Monitoreo	es_ES
dc.subject	Variables meteorológicas	es_ES
dc.subject	Demanda	es_ES
dc.title	Monitoreo y control de demanda máxima de energía eléctrica en tiempo real para edificios inteligentes	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería en Automatización	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES