Re parametrización para la fórmula de crecimiento denso-dependiente de Ricken

Atanasio Vega Vargas

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.creator	Atanasio Vega Vargas	es_ES
dc.date	2014-07
dc.date.accessioned	2016-10-14T15:12:36Z
dc.date.available	2016-10-14T15:12:36Z
dc.date.issued	2014-07
dc.identifier	982 - RI000812.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7052
dc.description	Uno de los modelos matemáticos más sobresalientes en el campo de la modelación de poblaciones denso-dependientes es el modelo de crecimiento exponencial denso-dependiente llamado modelo de Ricker, este modelo fue también generalizado para el caso multivariado por Brian Dennis y Mark L. Taper. En este modelo se obtienen por vía Máxima Verosimilitud (ML) un par de grupos de parámetros, para este trabajo se supuso que al aplicar una reparametrización se lograría disminuir el sesgo inherente a ambos grupos de parámetros; realizando un ejercicio de modelación poblacional estocástico para caracterizar la dinámica conjunta de distintas poblaciones con crecimiento denso- dependiente. El objetivo del estudio es el confirmar que la reparametrización propuesta, disminuye el sesgo en los estimadores del modelo de Ricker aplicado a las poblaciones antes descritas y así obtener mejores resultados al utilizar dicho modelo de crecimiento poblacional.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Denso-dependiente de Ricken	es_ES
dc.subject	Modelo del crecimiento exponencial	es_ES
dc.subject	Máxima de verosimilitud	es_ES
dc.title	Re parametrización para la fórmula de crecimiento denso-dependiente de Ricken	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Licenciatura en Matemáticas Aplicadas	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES