El método de análisis de patrones estructurados de franjas para la reconstrucción de imágenes de objetos en modelos 3D dentro de la memoria de una computadora, ha sido ampliamente usado desde hace más de treinta años. Debido a que el análisis de patrones de franjas resulta un excelente método en el estudio y la reconstrucción de objetos de forma pasiva no invasiva, se han propuesto un gran número de soluciones que intentan resolver los problemas inherentes al desenvolvimiento de fase, considerado como uno de los problemas más difíciles de resolver en matemáticas e ingeniería. La gran cantidad de investigaciones y propuestas en este campo, ha resultado en una todavía más grande cantidad de soluciones formuladas en algoritmos que buscan mejorar sus características más deseables, su alta efectividad y velocidad de procesamiento. Son muchas las áreas de conocimiento que se benefician de estas técnicas, entre otras, la Medicina, la Astronomía, la Microscopía o la Geología, en aplicaciones específicas como en la Resonancia Magnética (MRI), el Radar y el Sonar de Apertura Sintética (SAR). Con el crecimiento exponencial de la tecnología, particularmente de la tecnología computacional, se pueden llevar a cabo algunos de los algoritmos creados hace años que no pudieron ser implementados debido a limitaciones tecnológicas. En este trabajo de investigación, se comparan los dos métodos de desenvolvimiento de fase: el método global y el método local, usando objetos virtuales a los que se proyecta un patrón estructurado de franjas, las imágenes resultantes de esta proyección, son analizadas por medio de la Perfilometría de Fourier, que consiste básicamente en recuperar la fase envuelta de la señal usando algoritmos de desenvolvimiento de fase en un proceso computacional llamado análisis de patrones de franjas. La transformada inversa de Fourier, es usada para llevar a cabo el desenvolvimiento de la fase, lo que nos llevará a obtener la reconstrucción tridimensional del objeto de estudio. Finalmente se muestran los resultados obtenidos.