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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor René De Jesús Romero Troncoso es_ES
dc.creator Gerardo Leyva Soto es_ES
dc.date 2008-01
dc.date.accessioned 2016-08-31T20:03:43Z
dc.date.available 2016-08-31T20:03:43Z
dc.date.issued 2008-01
dc.identifier 584 - RI000934.pdf es_ES
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6559
dc.description En el presente estudio se realizó la implementación del algoritmo de aprendizaje de retropropagación de una Red Neuronal Artificial Autoajustable (RNAA) en un FPGA ( Field Programmable Gate Array, Arreglos lógicos programables en campo), para el control de lazo cerrado de un servomotor de corriente directa. La metodología del análisis para la descripción del algoritmo de aprendizaje de Retropropagación en el software descriptivo VHDL (Very high speed integrated circuit Hardware Description Languaje, lenguaje descriptivo de circuitos integrados de muy alta velocidad), fue la representación digital o de bloques lógicos de cada una de las ecuaciones del algoritmo de aprendizaje de la RNAA, para poder realizar una descripción más fácil de cada una de estas ecuaciones en el software descriptivo VHDL. Terminada la descripción de cada ecuación del algoritmo de aprendizaje, se describió la programación completa de este algoritmo de la RNAA. Se desarrolló la simulación de cada una de ecuaciones del algoritmo de entrenamiento, así como la simulación en conjunto de este en el software descriptivo VHDL, obteniendo resultados satisfactorios de cada una de ellas. La descripción del algoritmo de aprendizaje de la red neuronal autoajustable en el software descriptivo VHDL para la síntesis en el FPGA se realizó con éxito. En el desarrollo de la ingeniería se describió un control inteligente con una red neuronal artificial autoajustable en un solo circuito programable para un servomotor de corriente directa. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject RNAA es_ES
dc.subject VHDL es_ES
dc.title Implementación de una red neuronal autoajustable en un FPGA para un servomotor es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI000584.pdf
Tamaño: 1.164Mb
Formato: PDF
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