Modelo de apoyo al razonamiento prospectivo empresarial utilizando inteligencia artificial: caso de estudio en una empresa

José Alfredo Acuña García

Buscar

dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Carlos Alberto Olmos Trejo	es_ES
dc.creator	José Alfredo Acuña García	es_ES
dc.date	2011-05
dc.date.accessioned	2016-08-31T15:31:00Z
dc.date.available	2016-08-31T15:31:00Z
dc.date.issued	2011-05
dc.identifier	571 - RI000925.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6544
dc.description	La toma de decisiones práctica dentro de una empresa, es un proceso que normalmente se fundamenta en la información que está generando la propia empresa. Un tomador de decisiones utiliza la información con la que se cuente en la empresa, de manera empírica e intuitiva, y en la medida de su conocimiento la relaciona con la información del entorno económico nacional en que se desenvuelve, y es así como cualquier empresario toma las decisiones que afectan el desarrollo futuro de la misma, en el mejor de los casos. Idealmente el tomador de decisiones debería contar con una mezcla de datos que reflejen la situación interna de la empresa, los factores externos, los eventos históricos que han hecho a la empresa, además de otros. Esta información debidamente procesada seria la base para apoyar adecuadamente la toma de decisiones. Por medio de metodologías y técnicas informáticas podernos acercarnos a comprender los patrones de comportamiento interno de una entidad organizacional a través de sus datos históricos, y proyectar posibles comportamientos a futuro dentro del ámbito de los datos conocidos. La presente tesis propone un modelo prospectivo de apoyo a la toma de decisiones fundamentado en la utilización de minería de datos, clustering e inteligencia artificial, que no solo aporta un resultado para la propia toma de decisiones, sino que además permita la razonabilidad del proceso que emitió este resultado, y que en consecuencia fortalezca la seguridad en la decisión que ha de tomar el responsable de la misma. Aunque perece de sentido común, es necesario mostrar la necesidad de utilizar la información de una empresa de manera inteligente, alimentando un modelo de solución adecuado, y no solo que sea información que se archive en el olvido sin tener un papel en la evolución, experiencia y sobrevivencia de una empresa y proponer un modelo que facilite (y en un futuro) automatice su aplicación.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Minería de datos	es_ES
dc.subject	Prospectiva	es_ES
dc.subject	Empresa	es_ES
dc.title	Modelo de apoyo al razonamiento prospectivo empresarial utilizando inteligencia artificial: caso de estudio en una empresa	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Sistemas de Información Gestión y Tecnología	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES