Buscar


Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Víctor Manuel Castaño Meneses es_ES
dc.creator Veronica Saavedra Gastelum es_ES
dc.date 2008-11
dc.date.accessioned 2018-12-14T14:33:11Z
dc.date.available 2018-12-14T14:33:11Z
dc.date.issued 2008-11
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/649
dc.description La presente investigación tiene como objetivo comparar la Transformada Rápida de Fourier y la Transformada de Ondeleta en el análisis de banda ancha del Electroencefalograma (EEG) vía cuero cabelludo. Los sujetos se dividieron en tres grupos: Niños Sanos, Niños que presentaron Trastorno de Aprendizaje (T. A.) (ambos grupos con edades entre 6 y 11 años) y Adultos Jóvenes Sanos (entre 18 y 24 años). Los EEGs se tomaron de acuerdo al Sistema Internacional 10/20. A partir de los EEGs se buscaron segmentos de manera visual por el experto en neurofisiología que contuvieran actividad Delta [1-3.5Hz], Theta (3.5-7.5Hz], Alfa (7.5-12.5Hz] y Beta [12.5-19Hz) bien definida y se realizó la Transformada de Ondeleta mediante la función base ¿Symlet 8¿. El vector de coeficientes de ondeleta de detalle ¿d6¿ tuvo mayor energía con Delta predominante, el vector de coeficientes de detalle de ondeleta ¿d5¿ tuvo mayor energía para señales con Theta predominante y el vector de coeficientes de detalle de ondeleta ¿d4¿ tuvo mayor energía para señales con Alfa predominante. No se encontró ningún sujeto con actividad Beta predominante. Estas bandas de frecuencias son importantes en discriminar un paciente sano de uno enfermo. Para los tres grupos se tomaron 24 segmentos de 2.56 segundos. Se analizó el contenido de energía en los tres grupos, para cada sujeto y todos los segmentos en las derivaciones C3, C4, P3, P4, Cz y Pz, mostrando que los Niños Sanos y los Adultos Sanos tuvieron en la mayoría de sus segmentos mayor contenido de energía en el coeficiente de ondeleta ¿d4¿, lo que implica mayor actividad Alfa; Algunos Niños T. A. tuvieron en algunas derivaciones mayor contenido de energía en el coeficiente de detalle de ondeleta ¿d5¿, lo que implica mayor actividad Theta, en general no fue posible determinar un patrón. Los Adultos Sanos presentaron un mayor contenido en el vector de coeficientes suave ¿s6¿ lo que implica la presencia de una actividad de base predominante. Las entropías mostraron que los Niños Sanos y Adultos Sanos tienen un EEG más parecido a un proceso aleatorio, mientras que los Niños T. A. tuvieron entropía menor, síntoma de pérdida de aleatoriedad. es_ES
dc.description The main objective of this research work is to compare the Fast Fourier Transform with the Wavelet Transform by the wide-bandwidth analysis of the Electroencephalogram (EEG) via scalp. The subjects analyzed were divided into three groups: healthy children; children with learning disabilities (LD) (both groups between six and eleven years old); and healthy young adults (between 18 and 24 years old). The EEG were recorded based upon the International System 10/20. To begin with, the EEG were used to visually search for segments with well defined Delta [1-3.5Hz), Theta [3.5-7.5), Alpha [7.5-12.5), and Beta [12.5-19 Hz) activities, by a Neurophysiological expert. The Wavelet transform was used by the Mother Wavelet ¿Symlet 8¿. Detailed wavelet vector of coefficients ¿d6¿ was found to be the one with the largest energy content when Delta activity was predominant. Meanwhile ¿d5¿ was the largest when Theta activity was predominant. On the other hand, ¿d4¿ was the largest one when Alpha activity was predominant. None of the subjects showed Beta activity. These bandwidths are useful to discriminate between healthy and unhealthy subjects. For the groups 24 segments were taken of 2.56 seconds each. The energy content was analyzed for the 3 groups, for every subject and every segment in the channels C3, C4, P3, P4, CZ and Pz, showing that for healthy children and healthy adults the majority of their segments in all channels ¿d4¿ detailed wavelet coefficient was the one with largest energy content, which means a greater Alpha activity. Even tough Some LD children had on some channels a larger energy content in the detail wavelet coefficient ¿d5¿, which means a higher Theta activity, generally speaking it was not possible to determine a pattern. The healthy adults showed a larger energy content in the smooth vector of coefficients "s6", which means that there is a predominant base activity present. Entropy analysis showed that Healthy Children and Healthy adults have an EEG more similar to a random process, while LD children had a smaller entropy, symptom of lack of randomness. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Electroencefalograma es_ES
dc.subject Electroencephalogram es_ES
dc.subject Fast Fourier Transform es_ES
dc.subject Transformada Rápida de Fourier es_ES
dc.subject Transformada de Ondeleta, Energía es_ES
dc.subject Wavelet Transform es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Análisis comparativo de métodos para el estudio de banda ancha del electroencefalograma es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador SAGV740326MSLVSR00 es_ES
dc.contributor.identificador CAMV600901HDFSNC00 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ingeniería es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: RI003759.pdf
Tamaño: 5.827Mb
Formato: PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem