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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Damián Vargas Vázquez es_ES
dc.creator Julio Alejandro Romero González es_ES
dc.date 2012-01
dc.date.accessioned 2016-08-24T18:24:00Z
dc.date.available 2016-08-24T18:24:00Z
dc.date.issued 2012-01
dc.identifier 457 - RI000585.pdf es_ES
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6403
dc.description En la actualidad existen distintas clases de programas informáticos para identificar especies de plantas o flora, pero este tipo de software usa claves dicotómicas que dependen de respuestas humanas para poder llevar a cabo la identificación. Por otra parte, existen herramientas informáticas para evaluar características morfológicas de los elementos del follaje de forma automatizada, así como equipo comercial que ofrece mediciones aproximadas de área foliar. Sin embargo, hasta el momento existen pocas herramientas disponibles no comerciales que ofrezcan información completa acerca de los distintos parámetros de las hojas (área foliar, longitud, anchura, perímetro, circularidad, etc.); además, en la actualidad aún no se reporta una alternativa para clasificar especies de hojas de forma automática y sin intervención humana, basándose en las características morfológicas distintivas de cada especie. Debido a lo anterior, la importancia de desarrollar un algoritmo capaz de ofrecer de manera fiable los distintos parámetros de las hojas, además de poder identificar distintas especies basándose en dichos parámetros y en la estructura geométrica distintiva de cada especie, la cual pueda ser ampliada de manera gradual con la incorporación de nuevas especies, y que ofrezca una alternativa económica a los productos existentes en el mercado. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Segmentación es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.title Medición de perímetros y características en especie de hojas mediante procesamiento de imágenes y redes neuronales es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería en Sistemas Mecatrónicos es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI000457.pdf
Tamaño: 2.650Mb
Formato: PDF
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