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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Carlos Fuentes Ruiz es_ES
dc.creator Jorge Antonio Portillo Medina es_ES
dc.date 2013-12
dc.date.accessioned 2018-12-14T11:55:56Z
dc.date.available 2018-12-14T11:55:56Z
dc.date.issued 2013-12
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/627
dc.description El objetivo de este trabajo es proponer, a partir del análisis de precipitación diaria observada en cuatro estaciones climatológicas en los estados de Chiapas y Tabasco durante el periodo Agosto-Noviembre del 2007 las cuales son C.H. Malpaso, Ocotepec, Sayula y C.H. Peñitas, el desarrollo de un semivariograma teórico que refleje la periodicidad del semivariograma experimental para series temporales de precipitación, esto para la identificación de valores extremos, su ubicación temporal y la evaluación de la forma de su distribución. El modelo periódico es aplicado a la interpolación geoestadística por krigeado para definir el grado y escala de variación temporal. Se realizó una comparación entre las interpolaciones por krigeado utilizando el semivariograma periódico y algunos semivariogramas clásicos como el modelo exponencial, lineal, semiesférico, etc. El modelo desarrollado se adaptó de mejor manera a las series de precipitación por lo que puede competir y en muchos casos ser mejor que los semivariogramas clásicos, ya que al extraer la serie de parámetros y utilizarlos para la interpolación geoestadística por krigeado los resultados fueron mas favorables, teniendose la gran ventaja de que el modelo desarrollado utiliza una gama de semivariogramas clásicos. es_ES
dc.description The objective of this work is to propose, from the analysis of daily precipitation observed in four weather stations in the states of Chiapas and Tabasco during August-November period of 2007 whom are C.H. Malpaso, Ocotepec, Sayula y C.H. Peñitas, developing a theoretical Semivariogram reflects the periodicity of the experimental Semivariogram for precipitation time series, this for the identification of extreme values temporary location and evaluation of the shape of its distribution. The periodic model is applied to geostatistics interpolation by kriging to define the degree and scale of temporal variation. A comparison was carried between kriging interpolations using the periodic Semivariogram and some classics semivariograms like the exponential model, lineal, semispherical, etc. The developed model was adapted better to the precipitation series so you can compete and in many cases be better than the classical semivariogram, since the extract the parameter series and use them to geostatistical interpolation by kriging the results were more favorable, consideration being the great advantage that the model developed uses a range of classical Semivariograms. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Geoestadística es_ES
dc.subject Semivariograma es_ES
dc.subject Series temporales de Precipitación es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Desarrollo de un semivariograma periódico para series temporales de precipitación es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador POMJ880521HSLRDR09 es_ES
dc.contributor.identificador FURC611104HOCNZR11 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Hidrología Ambiental) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI003737.pdf
Tamaño: 6.056Mb
Formato: PDF
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