Desarrollo, compilación y sistematización de algoritmos matemáticos para la modelación hidrológica avanzada

Israel Ruiz González

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	M. Alfonso Gutiérrez López	es_ES
dc.creator	Israel Ruiz González	es_ES
dc.date	2016-12
dc.date.accessioned	2017-10-03T15:12:02Z
dc.date.available	2017-10-03T15:12:02Z
dc.date.issued	2016-12
dc.identifier	3251 - RI004723.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6166
dc.description	En su parte central la Hidroinformática trata con la modelación de la información relacionada con la Hidrología. La escasa utilización de la modelación espacial de variables hidrológicas dentro de los modelos de predicción y pronóstico, es un campo de investigación y de innovación que debe ser explotado y desarrollado por la hidrología moderna. Es por esto que la tesis plantea que una plataforma computacional en la que se presenten algoritmos conocidos, se utilicen distribuciones mezcladas de probabilidad y se planteen nuevos algoritmos que contemplen las condiciones geomorfológicas, facilitará la modelación hidrológica y además permitirá tener datos más confiables y en tiempo real sobre la distribución espacial y temporal de las variables hidrológicas. Se tiene como objetivo desarrollar una plataforma computacional amigable y robusta que permita al usuario realizar estudios de modelación hidrológica mediante la compilación y sistematización de algoritmos matemáticos complejos, que además incluya rutinas para la mejora de los resultados de las metodologías actuales en las áreas de: Geoestadística, Hidrología estocástica e hidrología paramétrica.El software generado en la presente investigación está dividido en módulos según la disciplina a la que pertenezca, cada módulo tiene sus algoritmos particulares. Y se dividen en análisis de frecuencias, curvas IDT, lógica difusa, manejador de datos, series de tiempo y geoestadística. El análisis de frecuencias es un procedimiento para la estimación de eventos de diseño, asociados a un cierto período de retorno, basado en la observación de los eventos ya ocurridos, las curvas IDT son curvas que resultan de unir los puntos representativos de la intensidad media en intervalos de diferente duración, y correspondientes todos ellos a una misma frecuencia La geoestadística es la ciencia que se encarga estudiar la información espacial. Una isolínea para una función de varias variables, es una curva que conecta los puntos en que la función tiene un mismo valor constante. Una serie de tiempo es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronológicamente y, espaciados entre sí de manera uniforme, así los datos usualmente son dependientes entre sí. Ciertos módulos tienen comprobación de resultados con publicaciones anteriores, como el caso de las curvas IDT del país con las curvas IDT presentadas por la SCT; comparativo con software comercial actual, el módulo análisis de frecuencias con desarrollos como Ax o Easyfit; y aplicaciones predictivas o diagnósticas a datos ya medidos, módulos lógica difusa, series de tiempo e interpolación espacial.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Hidroinformática	es_ES
dc.subject	Tiempo real	es_ES
dc.subject	Isolínea	es_ES
dc.title	Desarrollo, compilación y sistematización de algoritmos matemáticos para la modelación hidrológica avanzada	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ingeniería	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES