Análisis y desarrollo de una red neuronal distribuida

Gabriela Jiménez Montoya

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Ma. Teresa García Álvarez	es_ES
dc.creator	Gabriela Jiménez Montoya	es_ES
dc.date	2007-05
dc.date.accessioned	2017-07-20T17:53:53Z
dc.date.available	2017-07-20T17:53:53Z
dc.date.issued	2007-05
dc.identifier	3149 - RI002192.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6039
dc.description	Una de las diversas técnicas que emplea la Inteligencia Artificial para conseguir un comportamiento inteligente de forma artificial, son las llamadas redes neuronales. En la actualidad las redes neuronales se utilizan en la investigación y la industria, debido sus modelos artificiales y simplificados del cerebro humano capaces de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Sin embargo, los modelos modernos de cómputo no procesan de manera aceptable estos modelos artificiales, debido a esto se proponen la construcción de arquitecturas de entornos distribuidos con el uso de componentes middleware basados en los estándares COMIDCOM, Java RMI, o CORBA. Los sistemas desarrollados con estas tecnologías adquieren parámetros que hoy en día son importantes en el desarrollo de diversas aplicaciones dentro de la inteligencia artificial para el proceso de aprendizaje. Entre otras cosas los sistemas pueden reconfigurarse fácilmente, obtienen una alta escalabilidad y se convierten en sistemas dinámicos, flexibles y abiertos en el uso de tecnologías de software. En este trabajo de tesis se presenta el diseño y desarrollo de una red neurona1 distribuida basada en el Perceptor de Rosenblat de tres capas con alimentación hacia adelante utilizando el estándar de CORBA, para el reconocimiento de los dígitos manuscritos de la base de datos MNIST. El funcionamiento del sistema se crea en un entorno uní arquitectural utilizando el sistema operativo Windows XP, el lenguaje de programación C++, y el middleware VisiBroker. El diseño de las interfaces del sistema distribuido contempla el contenido de los dos conceptos en el modelo de comunicación de los sistemas distribuidos, cliente y servidor. El servidor realiza las funciones de la capa de reacción y los clientes las funciones de la capa asociativa de las dos capas de las tres que componen el Perceptron de Rosenblat. Finalmente se presentan diferentes pruebas al sistema y se explican gráficas de tiempos y resultados de aprendizaje.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Distribuido	es_ES
dc.subject	Sistemas	es_ES
dc.subject	Redes	es_ES
dc.title	Análisis y desarrollo de una red neuronal distribuida	es_ES
dc.type	Tesis de licenciatura	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Ingeniería en Computación	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Licenciatura	es_ES