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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Mario Trejo Perea es_ES
dc.creator Abel Cháirez Ramírez es_ES
dc.date 2009-07
dc.date.accessioned 2017-06-29T14:45:40Z
dc.date.available 2017-06-29T14:45:40Z
dc.date.issued 2009-07
dc.identifier 3052 - RI002328.pdf es_ES
dc.identifier.uri https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5920
dc.description En esta tesis, el desarrollo de un sistema de monitoreo para invernaderos es desarrollado y los resultados obtenidos son discutidos. El sistema busca maximizar la eficiencia de los recursos de agua y electricidad para una mejor administración de ellos. Mediante aplicaciones con tecnología nueva y de esta manera contribuir al cuidado del medio ambiente. El sistema es capaz de monitorear en tiempo real y de una forma precisa los parámetros de consumo de agua y electricidad. También permite observar el historial de los consumos y de esta manera el personal podrá tomar decisiones para un mejor aprovechamiento de los recursos y un ahorro económico. Para mejorar la flexibilidad del sistema, el monitoreo se puede llevar a cabo a través de Internet desde una interfaz amigable para el usuario. Los resultados de la validación del instrumento mostraron un error por debajo del 2% para los consumos de energía eléctrica, así como, 1% para el consumo de agua de acuerdo con los datos obtenidos mediante la comparación de las lecturas con el previamente calibrado Fluke 430 analizador de energía y el equipo de agua Arad. Con la aplicación del sistema se muestra un ahorro de energía de alrededor de un 30% y 20% del total de consumo de energía eléctrica y agua respectivamente del invernadero, logrando tener un impacto social, económico y ecológico. El nuevo sistema de ahorro de energía eléctrica y agua para los invernaderos se llevó acabo en la Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Ingeniería. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Autónoma de Querétaro es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Edificio inteligente es_ES
dc.subject Predicción de consumo de energía es_ES
dc.subject Red neuronal artificial es_ES
dc.title Desarrollo de un sistema de monitoreo de energéticos para invernaderos es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI003052.pdf
Tamaño: 1.201Mb
Formato: PDF
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