Monitoreo de la calidad del tomate en Invernadero mediante análisis de imágenes

Ana Gabriela Castañeda Miranda

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Klavdia Oleschko Lutkova	es_ES
dc.creator	Ana Gabriela Castañeda Miranda	es_ES
dc.date	2008-08
dc.date.accessioned	2017-06-29T14:40:27Z
dc.date.available	2017-06-29T14:40:27Z
dc.date.issued	2008-08
dc.identifier	3051 - RI002327.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5919
dc.description	El objetivo de este estudio fue seleccionar y calibrar un conjunto de técnicas no destructivas para el monitoreo de la calidad de tomates a partir de las imágenes digitales multi-escalares. El sabor del tomate está determinado por el contenido de sólidos solubles totales (SST) y pH. Las prácticas de monitoreo de SST tradicionales que se manejan a lo largo del proceso productivo son destructivas limitadas por dificultades técnicas, tiempo de monitoreo y costo de mano de obra. Los sensores de SST y otros atributos que se utilizaron en el presente estudio se basan en las técnicas no destructivas del análisis: exploración electromagnética pasiva (imágenes digitales) y activa. Se calibró un nuevo método estadístico preciso y exacto para visualizar la variabilidad de las imágenes de tomate a partir de las PDF (funciones de densidad de probabilidad) y se estableció la relación entre el color de la superficie del tomate, rugosidad, SST, pH y algunos otros parámetros. Los resultados documentan que PDF es una función estadística apta para extraer la rugosidad de las imágenes de tomate, lo cual puede ser utilizado para definir la fecha de corte óptima del fruto con base en sus propiedades intrínsecas así como la morfología de su superficie.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Calidad del tomate	es_ES
dc.subject	Rugosidad	es_ES
dc.subject	Métodos nodestructivo de medición	es_ES
dc.title	Monitoreo de la calidad del tomate en Invernadero mediante análisis de imágenes	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Hidrología Ambiental)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES