Evaluación del desempeño financiero de empresas que cotizan en la BMV: enfoque de redes neuronales

Oswaldo Garcia Salgado

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Arturo Morales Castro	es_ES
dc.creator	Oswaldo Garcia Salgado	es_ES
dc.date	2014-06
dc.date.accessioned	2018-12-14T11:41:52Z
dc.date.available	2018-12-14T11:41:52Z
dc.date.issued	2014-06
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/589
dc.description	El presente estudio identifica las razones financieras que son determinantes para lograr el éxito financiero de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV), considerando la mayoría de los sectores excluyendo al sector bancario debido a que la naturaleza de su información financiera es diferente a la de los otros sectores. Para el análisis de la información, se utilizaron técnicas de Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y se compararon los resultados con aquellos obtenidos por la técnica de inteligencia artificial de Redes Neuronales Artificiales (RNA) de tipo Multicapas. Para ello se consideraron 24 empresas representativas que cotizaron y mostraron bursatilidad para el periodo comprendido entre el año 2000 a 2012, tomando en cuenta para cada empresa 37 razones financieras clasificadas dentro de indicadores de liquidez, apalancamiento, solvencia, actividad, y rentabilidad. Se consideró como criterios de éxito financiero a aquellas que crean valor teniendo crecimiento consecutivo por tres años en: las utilidades netas, el precio del mercado y la Generación Económica Operativa. Los hallazgos obtenidos demuestran que la técnica paramétrica ADM considerada una técnica clásica en el análisis financiero, planteada por Altman (1968), está limitada debido a sus supuestos estadísticos, en específico en la normalidad exigida en las variables exógenas, a diferencia de las RNA que no están sometidas a condiciones paramétricas, demostrando que aunque todas las razones financieras tienen una participación en la obtención del éxito financiero, existen algunas que influyen más que otras, y que al hacer uso de las RNA es posible considerar el total de las razones financieras, sin descartar ninguna, y así determinar las verdaderas razones financieras que permiten que las empresas que cotizan en la BMV alcancen el éxito dentro de la misma.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Desempeño financiero	es_ES
dc.subject	Razones financieras	es_ES
dc.subject	Redes neuronales artificiales	es_ES
dc.subject.classification	CIENCIAS SOCIALES	es_ES
dc.title	Evaluación del desempeño financiero de empresas que cotizan en la BMV: enfoque de redes neuronales	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	GASO650615HMCRLS00	es_ES
dc.contributor.identificador	MOCA670302HDFRSR04	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Administración	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Contaduría y Administración	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES