Diseño y validación de ecuaciones basadas en antropometría y bioimpedancia eléctrica para estimar masa muscular en extremidades en adulto mayor con independencia física

Diana Beatriz Rangel Peniche

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Heliodoro Alemán Mateo	es_ES
dc.creator	Diana Beatriz Rangel Peniche	es_ES
dc.date	2012-02
dc.date.accessioned	2016-08-17T15:39:01Z
dc.date.available	2016-08-17T15:39:01Z
dc.date.issued	2012-02
dc.identifier	296 - RI000277.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5804
dc.description	Los cambios en la composición corporal (CC) en el adulto mayor (AM) con mayor relevancia clínica son el aumento y redistribución del tejido adiposo, la pérdida de masa ósea y la pérdida de masa muscular (MM). La pérdida tanto de MM como de fuerza (sarcopenia) se han relacionado con mayor discapacidad física y alteraciones funcionales en el anciano. Técnicas de medición muy precisas permiten estimar con poco error la CC, con la desventaja de requerir equipo costoso y poco accesible. Una alternativa es utilizar ecuaciones validadas que indirectamente estimen componentes corporales. A la fecha no se cuenta con ecuaciones desarrolladas para estimar la masa muscular en extremidades (MME) en población geriátrica mexicana. Objetivos: desarrollar y validar ecuaciones de predicción basadas en antropometría y bioimpedancia eléctrica (BIE) para estimar MME utilizando como estándar de oro a la absorciometría dual de rayos X (DEXA). Validar una ecuación publicada para estimar MME y estimar la prevalencia de sarcopenia por el método de residuales. Método.- Se invitaron sujetos mayores de 60 años, funcionalmente independientes y sin patologías que alteraran la CC. Se tomó muestra de sangre, antropometría (peso, estatura, diferentes panículos adiposos y diámetros corporales), se les realizó BIE. Algunas de estas variables se consideraron como predictoras de masa muscular. La variable a estimar fue la MME medida por DEXA. Estadística: se aplicó estadística descriptiva, regresión lineal simple y múltiple para el desarrollo de la ecuación; para la validación se utilizó el método de Bland y Altman de concordancia. Resultados.- Participaron 213 sujetos, la muestra total se dividió de manera aleatoria, un grupo para el desarrollo y el otro para la validación de la ecuación (validación cruzada). La ecuación de BIE que cumplió con los supuestos de la regresión fue la siguiente: MME= -9.693 + (0.421t2/R) + (1.837sexo) + 0.011*R, donde t= talla (cm); R=resistencia (¿); sexo 1= hombre, 0 = mujer, con una R2= 0.91 y un error estándar de la estimación (EEE) de 1.03 kg. Esta ecuación se validó en el grupo 2 (106 sujetos) y fue precisa y exacta. La ecuación por antropometría y la publicada no cumplieron con los requisitos de validación. La prevalencia de sarcopenia fue de 11.4% en mujeres y 20% en hombres.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Masa muscular	es_ES
dc.subject	Ecuaciones de predicción	es_ES
dc.subject	Adulto mayor	es_ES
dc.title	Diseño y validación de ecuaciones basadas en antropometría y bioimpedancia eléctrica para estimar masa muscular en extremidades en adulto mayor con independencia física	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ciencias de la Salud	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Medicina	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES