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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Heliodoro Alemán Mateo | es_ES |
dc.creator | Diana Beatriz Rangel Peniche | es_ES |
dc.date | 2012-02 | |
dc.date.accessioned | 2016-08-17T15:39:01Z | |
dc.date.available | 2016-08-17T15:39:01Z | |
dc.date.issued | 2012-02 | |
dc.identifier | 296 - RI000277.pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5804 | |
dc.description | Los cambios en la composición corporal (CC) en el adulto mayor (AM) con mayor relevancia clínica son el aumento y redistribución del tejido adiposo, la pérdida de masa ósea y la pérdida de masa muscular (MM). La pérdida tanto de MM como de fuerza (sarcopenia) se han relacionado con mayor discapacidad física y alteraciones funcionales en el anciano. Técnicas de medición muy precisas permiten estimar con poco error la CC, con la desventaja de requerir equipo costoso y poco accesible. Una alternativa es utilizar ecuaciones validadas que indirectamente estimen componentes corporales. A la fecha no se cuenta con ecuaciones desarrolladas para estimar la masa muscular en extremidades (MME) en población geriátrica mexicana. Objetivos: desarrollar y validar ecuaciones de predicción basadas en antropometría y bioimpedancia eléctrica (BIE) para estimar MME utilizando como estándar de oro a la absorciometría dual de rayos X (DEXA). Validar una ecuación publicada para estimar MME y estimar la prevalencia de sarcopenia por el método de residuales. Método.- Se invitaron sujetos mayores de 60 años, funcionalmente independientes y sin patologías que alteraran la CC. Se tomó muestra de sangre, antropometría (peso, estatura, diferentes panículos adiposos y diámetros corporales), se les realizó BIE. Algunas de estas variables se consideraron como predictoras de masa muscular. La variable a estimar fue la MME medida por DEXA. Estadística: se aplicó estadística descriptiva, regresión lineal simple y múltiple para el desarrollo de la ecuación; para la validación se utilizó el método de Bland y Altman de concordancia. Resultados.- Participaron 213 sujetos, la muestra total se dividió de manera aleatoria, un grupo para el desarrollo y el otro para la validación de la ecuación (validación cruzada). La ecuación de BIE que cumplió con los supuestos de la regresión fue la siguiente: MME= -9.693 + (0.421*t2/R) + (1.837*sexo) + 0.011*R, donde t= talla (cm); R=resistencia (¿); sexo 1= hombre, 0 = mujer, con una R2= 0.91 y un error estándar de la estimación (EEE) de 1.03 kg. Esta ecuación se validó en el grupo 2 (106 sujetos) y fue precisa y exacta. La ecuación por antropometría y la publicada no cumplieron con los requisitos de validación. La prevalencia de sarcopenia fue de 11.4% en mujeres y 20% en hombres. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Querétaro | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | Masa muscular | es_ES |
dc.subject | Ecuaciones de predicción | es_ES |
dc.subject | Adulto mayor | es_ES |
dc.title | Diseño y validación de ecuaciones basadas en antropometría y bioimpedancia eléctrica para estimar masa muscular en extremidades en adulto mayor con independencia física | es_ES |
dc.type | Tesis de doctorado | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Doctorado en Ciencias de la Salud | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Medicina | es_ES |
dc.degree.level | Doctorado | es_ES |