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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Luis Rodrigo Valencia Perez | es_ES |
dc.creator | Hiliana Carolina Torres Torres | es_ES |
dc.date | 2013-09 | |
dc.date.accessioned | 2018-12-14T11:37:39Z | |
dc.date.available | 2018-12-14T11:37:39Z | |
dc.date.issued | 2013-09 | |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/579 | |
dc.description | Los Sistemas de Información Hospitalarios, HIS por sus siglas en inglés, día a día evolucionan con la finalidad de brindar mejor servicio a los pacientes y a la comunidad en general, ofreciendo información y estadísticas con valor que pueden ayudar a la prevención de enfermedades en las regiones. El problema concurrente en los HIS es la mala interacción que estos tiene con los usuarios, como doctores y enfermeras; y cuando estos están manipulando al paciente o alguna herramienta deben forzosamente acceder a información propia del evento y del caso. Una de las alternativas para optimizar estos procesos es el reconocimiento de voz de los médicos o enfermeras, y cuando estén en situaciones críticas o en procesos de su labor el sistema sea lo suficientemente poderoso para entablar una comunicación rápida y efectiva. Así con órdenes claras de un usuario permitido, al sistema acceder a los diferentes módulos y obtener información, desplegándola en las pantallas, creando e imprimiendo reportes o imágenes que sean requeridas en el momento, o bien mandando instrucciones a otros sistemas conectados a la red hospitalaria. En el sector de salud pública donde existe gran demanda en el servicio, la rapidez, oportunidad, velocidad y efectividad son vitales para poder salvar vidas y ofrecer un servicio de calidad. Esta tesis propone la creación, gestión y transferencia de la tecnología propia para el reconocimiento de voz dentro de un sistema ya probado e instalado en varios hospitales de México por la empresa Compañía Mexicana de Radiología, S.A. de C.V. y que como resultado en versión ¿beta¿ al momento, permitirá validar la usabilidad y funcionalidad del sistema para mejorar el HIS-CMR, arrojando con su desempeño ventajas significativas sobre la competencia y un incremento en los servicios de salud en las regiones de México y en los mercados en donde está instalado y se instalará. La salud de las regiones Latino Americanas es precaria y demanda con urgencia mejores procesos de salud en todos los aspectos; los sistemas de reconocimiento de voz vendrán a revolucionar la interacción hombre máquina detonando la posibilidad de dar un mejor futuro a nuestra gente. | es_ES |
dc.description | Hospital Information systems, HIS, are constantly evolving with the purpuse of offering patients and the community in general better service, providing valuable information and statistics that help in the prevention of illness in the different regions. The current probme with the HIS is the poor interaction they have with users, such as doctors and nurses. When the latter are treating a patient or using a tool they must access the correct information for the event and the case. One of the alternatives for optimizing these systems is the voice recognition of doctors and nurses so that when they are confronted with critical situation or procedures, the system will be powerfull enough to establish rapid and effective comunication. Thus, with clear orders from an authorized user, the system can access different modules and obtaininformation which is displayed on screens, creating and printing reports or images as they are needed at the moment or sending instruction to other systems connected to the hospital network. In the public health sector where there is a great demand for service, celerity, opportuneness, speed and effectiveness are vital for saving lives and offering quality service. This study proposes the creation, management and transference of technology with voice recognition within a system already tested and installed in various hospitals in Mexico bye the company Compañia Mexicana de Radiologia, S.A. de C.V. (CMR, from its initial in Spanish) in the ¿beta¿ version at the moment. This would make possible the validation of the posible use and functionality of the system in order to improve the HIS-CMR, providing significant advantages over the competition and an increase in health services in the regions of Mexico and the markets where it is installed or will be installed. Health in Latin America is precarious and urgently demands better health processes in all aspects. Voice recognition systems will revolutionize the man-machine interaction, making it posible to provide a better future for our people. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.requires | Si | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | HIS | es_ES |
dc.subject | HIS | es_ES |
dc.subject | Reconocimiento de voz | es_ES |
dc.subject | Triple helix | es_ES |
dc.subject | Triple hélice | es_ES |
dc.subject | Voice recognition | es_ES |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_ES |
dc.title | Transferencia tecnológica a hospitales de un módulo de reconocimiento de voz desarrollado para sistema hospitalario bajo el esquema de triple hélice: caso CMR. | es_ES |
dc.type | Tesis de maestría | es_ES |
dc.creator.tid | curp | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.creator.identificador | TOTH840403MGTRRL02 | es_ES |
dc.contributor.identificador | VAPL610421HQTLRS04 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Maestría en Gestión de la Tecnología | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Contaduría y Administración | es_ES |
dc.degree.level | Maestría | es_ES |