Desarrollo de un sistema de monitorización y control de OD, temperatura y alimentación configurable para cultivo intensivo acuícola

Genaro Martin Soto Zarazua

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Gilberto Herrera Ruiz	es_ES
dc.creator	Genaro Martin Soto Zarazua	es_ES
dc.date	2007-10
dc.date.accessioned	2018-12-14T06:23:20Z
dc.date.available	2018-12-14T06:23:20Z
dc.date.issued	2007-10
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/557
dc.description	Debido a la alta densidad de peces, el productor de tilapia está obligado a dar el 100% del alimento requerido para obtener tasas de crecimiento rentable. Sin embargo el pez tiene una baja tasa de conversión de alimento (feed conversion rate, FCR) y el alimento representa el gasto más importante, aproximadamente 40% del costo total de producción. Por consiguiente, una cantidad adecuada de alimento debe ser suministrada para evitar contaminación de agua y perdidas económicas por gastar alimento cuando las condiciones en el agua son inadecuadas para la alimentación de los peces. Una manera de controlar el suministro de alimento, es determinada por las condiciones de temperatura (T), oxígeno disuelto (OD) y edad de los peces, puesto que estas variables tienen un efecto directo en su metabolismo y crecimiento. De esta manera, un cambio en el metabolismo es reflejado en una modificación de requerimientos de energía y, como consecuencia, variaciones en el consumo de alimento. En este trabajo, se propone un nuevo alimentador con algoritmos de control de lógica difusa (feeder with fuzzy logic control, FFLC) para alimentación de peces, tomando a consideración, la edad del pez, T and OD para suministrar una cantidad optima de alimento. Los resultados muestran mínimas diferencias en el crecimiento, *P>0.05, un ahorro del 29.12% en alimento y una baja tasa de contaminación de agua comparado con métodos de alimentación tradicionales (alimentadores de péndulo y controlados por tiempo) donde estos parámetros no se consideran para alimentar los peces	es_ES
dc.description	Due to the high fish density, the tilapia producer is compelled to provide 100% of the food required to obtain profitable growth rate. Even though fish have a low food conversion rate (FCR), food represents the most important expenditure, approximately 40% of total production cost. Therefore, an ideal quantity of food needs to be provided to avoid water pollution and economic loss for food waste when the conditions in the water are inadequate to fish feeding. Means of controlling food provision are determined by the conditions of temperature (T), dissolved oxygen (DO) and fish age, since these variables have a direct effect on fish metabolism and growth. Thus, a change in metabolism is reflected in a modification of energy requirements and, as a consequence, in a variation of food consumption. In this work, a new feeder with fuzzy logic control (FFLC) algorithms is proposed for fish feeding, taking into consideration fish age, T and DO to provide an optimal food quantity. The results show minimal differences in growth, *P>0.05, important saving in food 29.12% and lower water pollution rate compared with traditional feeding methods (pendulum feeders and timer feeders) where these parameters were not considered to fish feeding.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Alimentación de peces	es_ES
dc.subject	Fish feeding	es_ES
dc.subject	Fuzzy logic control	es_ES
dc.subject	Fuzzy logic control	es_ES
dc.subject	Tilapia	es_ES
dc.subject	Tilapia	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Desarrollo de un sistema de monitorización y control de OD, temperatura y alimentación configurable para cultivo intensivo acuícola	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	SOZG791126HGTTRN06	es_ES
dc.contributor.identificador	HERG650626HDFRZL05	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES