Las teorías de escala se basan en que un proceso exhibe un mismo comportamiento a diferentes escalas de estudio (siempre dentro de un rango determinado de escalas), es decir, se caracteriza por no tener una escala característica. La teoría de los fractales, y su posterior evolución hacia la teoría de los multifractales, estudia matemáticamente esta invarianza de escala, y se utiliza para describir fenómenos muy complejos con simples leyes potenciales caracterizadas por sus exponentes. Los multifractales describen procesos para los que se necesitan múltiples exponentes de escala. En el caso de la temperatura y la precipitación, la teoría fractal solo serviría para analizar su ocurrencia. Sin embargo, al ser la temperatura y la lluvia un proceso no lineal muy variable en un amplio intervalo de escalas temporales, se hace necesario el uso de le teoría multifractal. Esta última teoría permite estudiar procesos no lineales que exhiben diferentes niveles de intensidad.
Climate can be described by statistical analysis of mean values of atmospheric variables over a period. It is possible to detect correlations in climatological time series and to classify its behavior. In this work the Hurst exponent, which can characterize correlation and persistence in time series, will be obtained by using the Multifractal Analysis. Data series of temperature and precipitation will be studied. Furthermore, the multifractality of such series will be analized applying the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis method.
