Procesamiento de imágenes implentando en FPGA para estimar licopeno ß-caroteno en tomate rojo y zanahoria

Omar Alejandro Zamudio Ramirez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Genaro Martin Soto Zarazua	es_ES
dc.creator	Omar Alejandro Zamudio Ramirez	es_ES
dc.date	2015-06
dc.date.accessioned	2018-12-14T05:50:07Z
dc.date.available	2018-12-14T05:50:07Z
dc.date.issued	2015-06
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/524
dc.description	Las técnicas no invasivas presentan una gran variedad de ventajas con respecto a las técnicas invasivas-destructivas ya que estas últimas dañan total o parcialmente el fruto y/o planta, el análisis de imágenes resulta ser uno de los métodos no invasivos más populares, eficaces y rápidos para la estimación de los carotenoides licopeno y ß-caroteno presentes en tomates y zanahorias que actúan como elementos anticancerígenos, debido a la capacidad de procesamiento necesaria cuando se utilizan estas técnicas se presenta aquí el diseño, integración y validación de un sistema mínimo para la estimación de estos carotenoides en tiempo real y de forma indirecta. El sistema utiliza una FPGA (Field Programmable Gate Array) EPC3C40Q240 encargada de la captura, almacenamiento, análisis de imágenes y presentación de resultados, la interpretación de las imágenes se hace en tiempo real (30 muestras por segundo) al aprovechar el paralelismo de procesos como principal característica de la tecnología FPGA, se indican detalladamente los pasos que fueron seguidos para que el diseño fuera el adecuado y que cumpliera con los requisitos necesarios en cuanto a capacidad de procesamiento, almacenamiento y fiabilidad. Por otro lado se describen los métodos de laboratorio utilizados para la calibración y validación del sistema, la técnica de Fish que utiliza un espectrofotómetro de UV-Vis y la técnica de ultracromatografía de convergencia (UPC2), las muestras utilizadas fueron en fresco y corresponden a las variedades de haz y nantes para los tomates y zanahorias respectivamente. Se muestran los resultados de pruebas por cada uno de los módulos que comprenden el sistema (adquisición, almacenamiento, procesamiento de la imagen y desplegado de resultados) así como resultados que demuestran la fiabilidad del sistema.	es_ES
dc.description	Non-invasive techniques have a variety of advantages over invasive-destructive techniques as the latter partially or totally damaging the fruit and / or plant, image analysis is one of the most popular, effective and fast non-invasive methods for estimating the lycopene and ß-carotene carotenoids present in tomatoes and carrots acting as anticancer elements, due to the processing capacity needed when these techniques are used is presented here the design, integration and validation of a minimal system for estimation of these carotenoids in real time and indirectly. The system uses an FPGA (Field Programmable Gate Array) EPC3C40Q240 responsible for the capture, storage, image analysis and presentation of results, interpretation of images is done in real time (30 samples per second) to exploit the parallelism of processes such as main characteristic of FPGA technology, stating in detail the steps that were followed for the design was appropriate and that meets the requirements in terms of processing power, storage and reliability. Furthermore the laboratory methods used for calibration and validation of the system, Fish technique using a UV-Vis spectrophotometer and ultra-chromatography convergence technique (UPC2) are described. Samples used were fresh and correspond to haz and nantes varieties for tomatoes and carrots respectively. Test results for each of the modules comprising the system (acquisition, storage, image processing and unfolding of results) and results demonstrating the reliability of the system is shown.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Real time	es_ES
dc.subject	Tiempo real	es_ES
dc.subject	UPC2	es_ES
dc.subject	UPC2	es_ES
dc.subject	UV-Vis	es_ES
dc.subject	UV-Vis	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Procesamiento de imágenes implentando en FPGA para estimar licopeno ß-caroteno en tomate rojo y zanahoria	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	ZARO900324HVZMMM04	es_ES
dc.contributor.identificador	SOZG791126HGTTRN06	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES