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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Martin Alfonso Gutierrez Lopez es_ES
dc.creator Noe Suarez Buenrostro es_ES
dc.date 2011-09
dc.date.accessioned 2018-12-14T04:37:31Z
dc.date.available 2018-12-14T04:37:31Z
dc.date.issued 2011-09
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/491
dc.description En la mayoría de los análisis de frecuencia de variables hidrológicas se considera que los datos provienen de una sola población, y son tratadas como un caso univariado. En México, la ocurrencia de fenómenos hidrometeorológicos se produce cada año, debido a que el clima es influenciado por la posición y fuerzas de grandes sistemas subtropicales de presión del norte del Atlántico y noreste del Océano Pacífico. Esta condición provoca que los fenómenos sean el resultado de factores causantes distintos; dando al análisis de frecuencias un carácter de distribuciones mezcladas. Para este tipo de combinaciones comúnmente es utilizada la distribución Gumbel Doble, sin embargo, es importante conocer otra metodología donde se combinen otras distribuciones. Si se considera que los datos de la variable aleatoria es una combinación de dos o más distribuciones univariadas de probabilidad, por ejemplo, lluvias máximas en 24 horas. La identificación de las observaciones pertenecientes a una u otra población se realiza con apoyo en un gráfico de precipitación respecto al periodo de retorno o simplemente se preestablece el valor de un parámetro de asociación, que permite determinar el número de elementos pertenecientes a cada una de las poblaciones identificadas en estos fenómenos. La importancia de seleccionar adecuadamente este parámetro de asociación radica en el valor de los eventos de diseño que se estimen con una distribución univariada, como tradicionalmente se hace, o a través de distribuciones mezcladas que mejoran la estimación de los eventos asociados a periodos de retorno para el diseño de obras de aprovechamientos hidráulicos. El sitio de estudio seleccionado comprende los estados de Querétaro y Chiapas, que si bien el primero no es del todo vulnerable a eventos ciclónicos, es importante conocer si las series de tiempo se representan adecuadamente con la combinación de distribuciones. es_ES
dc.description In most of the frequency analysis of hydrological variables is considered that the data come from a single population, and are treated as a univariate case. In Mexico, the occurrence of hydrometeorological phenomena is a constant every year, because the climate is influenced by the position and strength of subtropical high pressure systems in the north Atlantic and northeast Pacific Ocean. This condition causes the phenomena are the result of different causal factors, giving the character frequency analysis of mixed distributions. For this type of combination is commonly used double Gumbel distribution, however, it is important to know other methodology that combine other distributions. Considering the data of the random variable is a combination of two or more univariate probability distributions, for example, maximum rainfall in 24 hours. The identification of observations belonging to one population or another is done with support in a chart precipitation over the return period or simply preset the value of a parameter of association, which determines the number of elements belonging to each of the populations identified in these phenomena. The importance of proper selection of this parameter partnership is the value of design events that are considered a univariate distribution, as is traditionally or through mixed distributions that improve the estimation of the events associated with return periods for design of water harvesting works. The selected study site includes the states of Queretaro and Chiapas, while the former is not entirely vulnerable to cyclonic events, it is important to know if the time series are represented adequately by the combination of distributions. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Análisis de frecuencias es_ES
dc.subject Distribución mezclada es_ES
dc.subject Distribución univariada es_ES
dc.subject Distribution mixed es_ES
dc.subject Frequency analysis es_ES
dc.subject Univariate distribution es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Caracterización de eventos extremos de precipitación, empleando distribuciones mezcladas es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador SUBN860728HGTRNX09 es_ES
dc.contributor.identificador GULM660416HDFTPR04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Hidrología Ambiental) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI003602.pdf
Tamaño: 4.785Mb
Formato: PDF
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