Detección de fallas en sensores y actuadores para un diagnóstico de un control climático de invernadero

Edgar Ulloa Hernández

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.creator	Edgar Ulloa Hernández	es_ES
dc.date	2008-04
dc.date.accessioned	2017-03-07T19:19:16Z
dc.date.available	2017-03-07T19:19:16Z
dc.date.issued	2008-04
dc.identifier	2064 - RI003993.pdf	es_ES
dc.identifier.uri	https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4700
dc.description	La infraestructura de invernaderos en México, ha tenido un crecimiento espectacular, y en su implementación se necesita la participación de agricultores y empresarios. De igual manera, la industria de los invernaderos se ha enfrentado a problemas como administración y financiamiento inadecuado, proveduría deficiente y poco profesional, y tecnología mal enfocada. Para hacer frente a dichos problemas, distintas áreas han unificado esfuerzos para erradicar los obstáculos mencionados. Actualmente, dentro del área de ingeniería se han realizado diferentes estudios para garantizar el funcionamiento correcto de los invernaderos. Donde los sistemas de detección de fallas y diagnóstico (SDDF), han sido áreas activas de la investigación. Estos, asumen un rol importante dentro de los sistemas de control. El objetivo principal del proceso de detección de fallas, es monitorear las condiciones de operación de los elementos involucrados de los sistemas continuos, para asegurar y validar la operación, bajo cualquier condición. Evitando así, la pérdida del producto e inversión. Y favoreciendo al óptimo desempeño del sistema. El siguiente trabajo, está enfocado al diseño e implementación de un sistema de detección de fallas usando inteligencia artificial para implementarse en sistemas de control de invernadero. El sistema de detección de fallas realizado, tiene la capacidad de supervisar las lecturas de los sensores y acciones de los actuadores involucrados. Además, de ser sencillo y de fácil implementación, ya sea por software o hardware.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Autónoma de Querétaro	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Detección de fallas	es_ES
dc.subject	Invernadero	es_ES
dc.subject	Red neuronal artificial	es_ES
dc.title	Detección de fallas en sensores y actuadores para un diagnóstico de un control climático de invernadero	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Especialidad en Instrumentación y Control	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Especialidad	es_ES