Optimización multiobjetivo de parques eólicos marinos: distribución de las turbinas y topología de la red eléctrica.

Ángel Francisco Negrete Romero

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Julio Armando De Lira Flores	es_ES
dc.creator	Ángel Francisco Negrete Romero	es_ES
dc.date	2023
dc.date.accessioned	2023-02-15T18:30:04Z
dc.date.available	2023-02-15T18:30:04Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/4352
dc.description	El diseño de un parque requiere medición de recurso eólico, posición especifica de las turbinas, distancia entre las mismas y la estimación de la energía generada. Una mala evaluación de estas variables podría llevar a la instalación a sufrir daños no previstos o pérdidas de energía no cuantificadas, con la posibilidad de escalar a una inviabilidad técnico-económica. Tradicionalmente, la decisión sobre la posición y distancia de las turbinas es delegada a la experiencia del equipo desarrollador y software enfocado a cuantificar la producción de energía. En este trabajo se presenta la optimización del diseño de un parque eólico marino teniendo en cuenta las pérdidas debidas al efecto estela y las perdidas en los conductores internos del parque. El objetivo fue maximizar la energía anual producida considerando el modelo de efecto estela propuesto por NREL (simplificación del modelo Gaussiano de Bastankhah) y un modelo de topología de red. El problema se resolvió mediante un nuevo enfoque utilizando un modelo de empaquetamiento de círculos iguales en un cuadrado, esto permitió que el modelo se resolviera en el dominio continuo sin restricción de posición de las turbinas lo que tuvo resultados favorables para el uso de la superficie y el tiempo de cálculo. Se propone un modelo mixto-entero no lineal para un análisis multiobjetivo que permita medir las pérdidas de producción de energía y de la red eléctrica interna de un parque eólico, variando la selección de la posición de las turbinas y distancia entre ellas, teniendo en cuenta los efectos que esto tiene sobre la producción de energía. El modelo fue codificado y resuelto con GAMS/DICOPT. La reducción de área lograda con el modelo fue de un 43 % con apenas una disminución en la producción de energía del 0.42 %. El resultado global es una herramienta de análisis que coadyuva a los desarrolladores a determinar la ubicación de las turbinas, permitiendo evaluar diferentes escenarios de diseño.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Ingeniería y Tecnología	es_ES
dc.subject	Ciencias de la Tierra y del Espacio	es_ES
dc.subject	Tecnología energética	es_ES
dc.title	Optimización multiobjetivo de parques eólicos marinos: distribución de las turbinas y topología de la red eléctrica.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	NERA920802HMCGMN03	es_ES
dc.contributor.identificador	LIFJ811225HZSRLL08	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias de la Energía	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Química	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES