Se realizó un análisis de la variación en el espacio y tiempo de las variables climatológicas temperatura máxima, mínima y precipitación acumulada a escala mensual dentro de la cuenca del Rio Querétaro para el periodo 1961-2011. Se seleccionaron 6 estaciones ubicadas dentro de la cuenca que contaran con un periodo de registro de al menos 25 años de registro. Se creó una base de datos sólida utilizando el método de interpolación Kriging ordinario para el llenado de datos faltantes con la ayuda de al menos tres estaciones cercanas que tuvieran como distancia lejana máxima 25km de la estación interpolada. Se obtuvieron los estadísticos media, desviación estándar, curtosis y sesgo para cada una de las variables climatológicas. Con la ayuda del estadístico no paramétrico de Mann-Kendall se determinó la tendencia para cada una de las variables climatológicas y su magnitud con la ayuda del estadístico de Sen. Se realizó un análisis mediante la construcción de modelos ARMA (p,q), con base en el criterio de Akaike (AIC) y el criterio final del error (FEC), la elaboración de modelos con el mejor ajuste para cada una de la variables climatológicas. Para el estudio espacial se determinó la isla de calor urbana (UHI) tomando como estación de la zona urbana la estación 22045 perteneciente a Juriquilla, Qro. y se comparó con la estación 22029 perteneciente al Huimilpan, Qro. Los resultados se corroboraron mediante una relación cruzada mediante los datos observados para el periodo 2010-2011 comparados contra los predichos por los modelos ARMA para el mismo periodo de tiempo, obteniendo una excelente correlación.An analysis of the variation in time and space weather variables maximum temperature, minimum and monthly accumulated precipitation level in the basin of Rio Queretaro for the period June 1980-2011.Selected stations located within the watershed have a period of record of at least 25 years of record. We created a solid database using ordinary Kriging interpolation method to fill missing data with the help of at least three nearby stations that had the maximum 25km distance away from the station obtained the basic statistical interpolated. Mean, standard deviation, kurtosis and skew for each weather variable. With the help of statistical non-parametric Mann- Kendall trend was determined for each of the climatic variable and magnitude with the help of statistical Sen. An analysis by modeling ARMA (p,q), based on the Akaike criterion (AIC) and the final criterion of error (FEC), the development of models with the best fit for each of the variable conditions. For the study we determined the spatial urban heat island (UHI) against urban station 22045 station belonging to Juriquilla, Queretaro and compared with the station belonging to Huimilpan 22029, Queretaro. The results were corroborated by a cross connection with the observed data for the period 2010-2011 compared against those predicted by the ARMA models for the same period of time, obtaining an excellent correlation