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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor ARTURO GARCIA PEREZ es_ES
dc.contributor ROQUE ALFREDO OSORNIO RIOS es_ES
dc.creator David Camarena Martinez es_ES
dc.date 2015-05
dc.date.accessioned 2018-12-14T03:05:22Z
dc.date.available 2018-12-14T03:05:22Z
dc.date.issued 2015-05
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/404
dc.description Hoy en día, muchos investigadores han sido atraídos por el tema del monitoreo de máquinas eléctricas debido a una gran variedad de fallos que están presentes cuando la máquina eléctrica se encuentra en funcionamiento, estos fallos pueden ser eléctricos o mecánicos, los cuales pueden afectar drásticamente el comportamiento de la máquina . En este trabajo, se proponen y desarrollan nuevas metodologías con el fin de conocer la condición de la máquina eléctrica, dichas metodologías están basadas en el análisis de espectral de alto orden; y principalmente se centran en la reciente técnica llamada Empirical Mode descomposición (EMD), que en la actual literatura reportada ha demostrado buenos resultados, estas metodologías propuestas se usan en la detección de las fallas individuales y combinados, ya sea reportado en la literatura. Además, se ha utilizado como plataforma la tecnología FPGA para implementar las metodologías propuestas, este instrumento o es sistema automático utilizando la técnica de EMD que es capaz de en la supervisión en línea de máquinas eléctricas, además puede tratar con señales no lineales y no estacionarias, lo cual lo hace adecuado para señales de corriente de un motor. Los resultados obtenidos de esta investigación fueron publicados en dos artículos en revistas indexadas. es_ES
dc.description Nowadays, many researchers have been attracted by the topic of monitoring of electric machines due to a great variety of faults that are present when the electric machine is in operation, these faults could be electrical or mechanical, which can affect drastically the behaivor of the machine. In this work, different methodologies based on high order analysis spectral are proposed and developed in order to know the condition of the electric machine; they are mainly focused on the recent technique called Empirical Mode Decomposition (EMD), which perform reported in the present literature had proven good results, as well the diferent methodologies proposed are used in the detection of single and combined faults, either reported in literature. Also, an FPGA has been used as technology platform to implement the aforementioned methodologies in order to develop a monitoring instrument. On the other hand, this instrument has the advantage of being an automatic on line system and uses the EMD technique, which is capable of monitoring of the electric machine, this implementation can deal with nonlinear a non-stationary signals, which is suitable for motor current signals and other industrial application. The obtained results of this investigation was published on two papers in indexed journals. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Condition Monitoring es_ES
dc.subject Empirical Mode Decomposition es_ES
dc.subject Empírica Modo de descomposición es_ES
dc.subject Motor análisis de la firma actual es_ES
dc.subject Motor current signature analysis es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Arquitectura FPGA para estimaciones espectrales de orden superior es_ES
dc.type Tesis de doctorado es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador CAMD860514HGTMRV00 es_ES
dc.contributor.identificador GAPA660914HGTRRR05 es_ES
dc.contributor.identificador OORR760816HQTSSQ02 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ingeniería es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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Nombre: RI003517.pdf
Tamaño: 4.699Mb
Formato: PDF
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