Instrumentación y procesamiento digital de señales en hardware aplicado a engranes dañados

Miguel Del Angel Valerio

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Roque Alfredo Osornio Rios	es_ES
dc.creator	Miguel Del Angel Valerio	es_ES
dc.date	2014-05
dc.date.accessioned	2018-12-14T02:45:38Z
dc.date.available	2018-12-14T02:45:38Z
dc.date.issued	2014-05
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/395
dc.description	En la actualidad los sistemas de monitoreo y detección de fallas de máquinas electromecánicas siguen siendo una importante herramienta para la prevención de anomalías en diversos sistemas de esta índole. Este trabajo presenta una metodología que pretende identificar el desgaste gradual de engranes en una caja reductora acoplada a un motor eléctrico y a un generador, demostrando que con la instrumentación de sensores y el procesamiento digital de señales en software y en hardware se identificarán patrones que discriminaran entre un grado de desgaste y otro. Las técnicas principales de procesamiento de señales utilizadas fueron con base en la transformada de Fourier, analizando corriente, vibraciones y velocidad angular. Se propusieron 4 grados de desgaste para los engranes, el sano con 0%, y otros tres con 25, 50 y 75 porciento de desgaste, para cada uno de estos engranes se realizaron pruebas operativas, en las cuales se puso en marcha el motor trifásico a plena tensión (60 Hz) y con variación de frecuencia a 65Hz y a 20 Hz, durante estas pruebas se censó la corriente, las vibraciones y la velocidad angular. Posteriormente las señales obtenidas se analizaron en MATLAB® utilizando las herramientas de pre-procesamiento y procesamiento de señales para encontrar los patrones discriminatorios entre uno y otro engrane. Las técnicas utilizadas se implementaron en hardware teniendo un sistema de clasificación de desgaste en engranes.	es_ES
dc.description	Nowadays the monitoring of systems and detection in electromechanical machinery faults are an important tool for prevention to faults in these systems. This thesis presents one methodology for identify the gradual wear in gears into a gearbox, it is joined to one motor and one charge. Using sensors and digital signals processing in software and hardware, help us to identify patterns for we find the gear wear. The principal techniques of processing signals that we used were FFT for the analysis to vibrations and currents. We were proposed four gears with 0, 25, 50 and 75 percent of wear, we were performed five proofs for each one of these gears, and during testing we sensed the current, the vibes and the angular speed. The signal obtained were analyzed in MATLAB® using Fast Fourier Transform and finally we implemented FFT in hardware.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Fallas en engranajes	es_ES
dc.subject	Gear failures	es_ES
dc.subject	Instrumentación	es_ES
dc.subject	Instrumentation	es_ES
dc.subject	Procesamiento de Señales	es_ES
dc.subject	Signal Processing	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Instrumentación y procesamiento digital de señales en hardware aplicado a engranes dañados	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	AEVM890907HQTNLG07	es_ES
dc.contributor.identificador	OORR760816HQTSSQ02	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES