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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Rene De Jesus Romero Troncoso es_ES
dc.creator Armando Guadalupe Garcia Ramirez es_ES
dc.date 2014-10
dc.date.accessioned 2018-12-14T02:44:40Z
dc.date.available 2018-12-14T02:44:40Z
dc.date.issued 2014-10
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/393
dc.description Actualmente, el monitoreo de máquinas eléctricas ha llamado la atención de un gran número de investigadores debido a la importancia que tienen éstas en la industria y vida diaria y como éstas afectan la calidad de la energía por la serie de problemas originados en la electricidad, el suministro de energía no regulado, ya que son fuente de perturbaciones en voltaje y corriente. Por otro lado, el uso de sensores colaborativos mejoran las demandas de los sistemas de monitoreo debido a sus características de comunicación, procesamiento de datos, versatilidad y habilidad de trabajar en ambientes donde el acceso a trabajadores es limitado. En este trabajo se proponen diferentes metodologías para sensores inteligentes los cuales colaboran entre sí para monitorear y evaluar las máquinas eléctricas; éstos, se enfocan principalmente a la detección de fallas bajo diferentes criterios de operación y de número de fallas respaldados por la literatura así como también estándares internacionales los cuales pocos han sido reportados en la literatura. Entre otros resultados obtenidos de esta investigación, figuran dos publicaciones en revistas indizadas y dos artículos en congreso internacional. es_ES
dc.description Nowadays, monitoring of electrical machines has caught the attention of many researchers due to the importance of these in industry and daily life and how they affect power quality for the range of problems arising in the electricity, unregulated power supply, since they are a source of disturbances in voltage and current. On the other hand, the use of collaborative sensors enhance the demands of monitoring systems dueto its characteristics of communication, data processing, versatility and ability to work in environments where access to workers is limited. In this work different methodologies for smart sensors which collaborate with each other to monitor and evaluate the electrical machines are proposed; they are mainly focus on fault detection under different operating criteria and number of failures supported in the literature as well as international standards which few have been reported in the literature. Other obtained results of this investigation are the publication of two papers in indexed journals and two international congress papers. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Electric machines es_ES
dc.subject Máquinas eléctricas es_ES
dc.subject Neural networks es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Sensores inteligentes es_ES
dc.subject Smart sensors es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Sensores colaborativos para detección de fallas en máquinas eléctricas es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador GARA860730HSLRMR00 es_ES
dc.contributor.identificador ROTR640929HGTMRN06 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Doctorado en Ingeniería es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Doctorado es_ES


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