Desarrollo de sensores inteligentes basados en estadística de orden superior para monitoreo y diagnóstico en sistemas eléctricos

Luis Alejandro Romero Ramirez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Rene De Jesus Romero Troncoso	es_ES
dc.creator	Luis Alejandro Romero Ramirez	es_ES
dc.date	2022-10-01
dc.date.accessioned	2022-09-19T18:53:42Z
dc.date.available	2022-09-19T18:53:42Z
dc.date.issued	2022-10-01
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3890
dc.description	El incremento de cargas no lineales en las redes eléctricas introduce una mala calidad de la energía, esto produce disturbios electromagnéticos, contaminación armónica e inter-armónica, y otros efectos no deseados. Estos defectos causan que la forma de la señal de la red eléctrica se distorsione, la cual puede ser dañina para las cargas conectadas a la red, por lo tanto, es importante la identificación de estos problemas específicos para poder realizar un diagnóstico de la calidad de la energía y poder plantear estrategias para mitigar estos fenómenos no deseados. Es necesario el desarrollo de sistemas que puedan realizar el monitoreo de la red eléctrica para poder realizar diagnóstico de calidad de la energía. En este trabajo de tesis se presenta un sensor inteligente basado en estadísticos de orden superior para el monitoreo y diagnóstico de la calidad de la energía en sistemas eléctricos. Para que el sensor inteligente sea capaz de realizar esta tarea, contiene núcleos de procesamiento que analiza los datos adquiridos para el diagnóstico de la red eléctrica. En este trabajo se proponen dos núcleos de procesamiento basados en HOS: el primero se enfoca en la identificación de disturbios de corta duración tales como sag, swell, interrupción, transitorio oscilatorio etc. Para realizar esto se utiliza una metodología basada en estadísticos de orden superior en dominio del tiempo (varianza, kurtosis y cumulante de orden 6) junto con un algoritmo genético para la eliminación de la energía de la frecuencia fundamental y un clasificador basado en lógica difusa. El segundo núcleo se enfoca en la identificación y cuantificación de componentes de frecuencia estacionarias, usando una metodología basada en un estadístico de orden superior en dominio de la frecuencia, la kurtosis espectral. Se combina la kurtosis espectral con la transformada de Fourier para este núcleo de procesamiento. El sensor inteligente es usado para experimentación en redes eléctricas de edificios con red eléctrica ordinarias y redes con generación de energía renovable, ubicados en España. Los resultados prueban que el sensor inteligente permite dar un diagnóstico de la calidad de la energía preciso y eficiente en diferentes tipos de redes eléctricas para análisis de disturbios de corta duración y para contaminación espectral.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Calidad de la energía	es_ES
dc.subject	Estadísticos de orden superior	es_ES
dc.subject	sensor inteligente	es_ES
dc.subject	procesamiento digital de señales	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Desarrollo de sensores inteligentes basados en estadística de orden superior para monitoreo y diagnóstico en sistemas eléctricos	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	RORL920114HGTMMS06	es_ES
dc.contributor.identificador	ROTR640929HGTMRN06	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Mecatrónica	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES