Segmentación de la Materia Blanca Cerebral por medio de Aprendizaje Automático

Eduardo Daniel Posadas Gamez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Saul Tovar Arriaga	es_ES
dc.creator	Eduardo Daniel Posadas Gamez	es_ES
dc.date	2022-08-30
dc.date.accessioned	2022-09-19T17:08:04Z
dc.date.available	2022-09-19T17:08:04Z
dc.date.issued	2022-08-30
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3881
dc.description	"La materia blanca tiene un papel importante en la estructura cerebral, y una lesión o degeneración en ésta área, pude causar daños severos a todo el sistema cerebral, por lo tanto, la segmentación automática de imágenes médicas cerebrales es un proceso importante al utilizar software de apoyo para la detección de lesiones, neurodegradación o en la evaluación de neurocirugías. En esta investigación, se realizará un estudio comparativo de técnicas para la segmentación automática de la materia blanca cerebral, proponiendo diferentes arquitecturas de segmentación como la U-Net y variantes de la misma. Se observan unas métricas mejores para una U-Net residual que, para las variantes implementadas, teniendo para U-Net un Dice Score de 0.86, para BConvLSTM U-Net un Dice Score de 0.79, para U-Net residual un Dice Score de 0.89 y para U-Net doble un Dice Score de 0.84."	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Machine Learning	es_ES
dc.subject	Segmentación automática	es_ES
dc.subject	Materia Blanca	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Segmentación de la Materia Blanca Cerebral por medio de Aprendizaje Automático	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	POGE850321HDFSMD03	es_ES
dc.contributor.identificador	TOAS790720HQTVRL08	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES