Metodología para la identificación y caracterización de fallas en paneles fotovoltaicos basada en técnicas heuristico-estadístias.

Eduardo Pérez Anaya

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	David Alejandro Elvira Ortiz	es_ES
dc.creator	Eduardo Pérez Anaya	es_ES
dc.date	2022-10-01
dc.date.accessioned	2022-09-13T17:37:32Z
dc.date.available	2022-09-13T17:37:32Z
dc.date.issued	2022-10-01
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3865
dc.description	La producción de energía eléctrica mediante tecnologías basadas en fuentes renovables, tal como la generación fotovoltaica, se han hecho más comunes tanto para el uso industrial como el doméstico. Pero estos sistemas están sometidos a inclemencias climáticas como partículas de polvo, arena o lluvia que obstruyen o limitan la capacidad de absorción del espectro electromagnético proveniente de la radiación solar. Debido a la fuerte relación que presenta el comportamiento eléctrico de un panel fotovoltaico con factores ambientales como la temperatura y la irradiancia, el presente trabajo propone una metodología para determinar diversos niveles de acumulación de polvo, así como ruptura del panel, mediante el análisis de señales de voltaje, corriente, temperatura e irradiancia. Dicha metodología hace uso de indicadores estadísticos, aplica el análisis de la discriminante lineal (LDA) y usa un clasificador neuronal para separar las diferentes condiciones del sistema fotovoltaico. Puesto que el número y tipo de indicadores utilizados pueden influir en el resultado, se implementa un algoritmo heurístico que hace la selección óptima de los indicadores estadísticos buscando maximizar la separación entre grupos obtenidos por el LDA. La metodología propuesta se prueba en una instalación aislada localizada en el Campus Tequisquiapan de la Universidad Autónoma de Querétaro, demostrando un alto porcentaje de efectividad en la clasificación de los fallos seleccionados, aun ante la presencia de disturbios.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	Paneles fotovoltaicas	es_ES
dc.subject	Técnicas Heurístico-Estadísticas	es_ES
dc.subject	Algoritmo Genético	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Metodología para la identificación y caracterización de fallas en paneles fotovoltaicos basada en técnicas heuristico-estadístias.	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	Clave CV CONACyT	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	CVU 1078505	es_ES
dc.contributor.identificador	EIOD900319HMNLRV06	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Mecatrónica)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES