Este trabajo presenta el desarrollo de un algoritmo de descripción de forma que involucra la detección de condiciones atípicas de escenas estructuradas. Para ello, se evalúan objetos en movimiento a través de un modelo de segmentación de fondo basado en filtros Gabor y momentos estadísticos, que se utilizan para cuantificar la información de la escena. Los objetos en movimiento son segmentados y filtrados para obtener su contorno, el cual es evaluado a través de métricas que describen la forma del objeto, estas métricas extraen las características de la forma a través del ángulo con respecto al centroide, la curvatura o el ángulo tangencial. Estas características extraídas se asociarán con un conjunto de descriptores para analizar e inferir la dinámica de los objetos en movimiento. Los resultados obtenidos muestran una fuerte invariancia a transformaciones como escalado, rotación y traslación. Los resultados presentados fueron evaluados cualitativamente y se aplicaron métricas para medir los errores típicos.