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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Sandra Margarita Hidalgo Martínez es_ES
dc.creator Aner Aleksei Palacios González es_ES
dc.date 2022-10-15
dc.date.accessioned 2022-02-16T14:53:52Z
dc.date.available 2022-02-16T14:53:52Z
dc.date.issued 2022-10-15
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3472
dc.description El Deterioro Cognitivo Leve (DCL) es un estado de transición en los cambios cognitivos producidos por el envejecimiento normal y la demencia temprana. El deterioro Cognitivo Leve, en la actualidad es reconocido como una condición patológica y no como un proceso de cambio asociado a la edad de las personas, usado dicho término para determinar a personas que presentan un déficit de salud mental cuya severidad es poca para cumplir con la demencia ya que les permite continuar con una vida normal durante las actividades diarias. Sin embargo; dicha severidad permite que el padecimiento evolucione, por ello realizar un diagnóstico en tiempo y forma de DCL podría evitar una posible evolución a Alzheimer y así retrasar los problemas de dicha enfermedad. Los métodos convencionales de detección se llevan a cabo durante un largo período de tiempo observando al paciente y recabando información de sus familiares, para este método de diagnóstico de utiliza la opinión de las personas que rodean al paciente de modo que se propicia la evolución del padecimiento, propiciando la generación de una mayor problemática en un futuro cercano. Existen actualmente nuevas formas para recabar señales del cerebro a través de la magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG), las cuales proporcionan señales del cerebro que nos pueden ayudar a extraer características que posteriormente nos permitirían realizar una comparativa con personas sanas. Este trabajo de tesis propone una metodología basada en la Descomposición Empírica de Modos (EMD), la Entropía de Shannon y el método de Kruskal Wallis y redes neuronales para clasificar de manera automática personas sanas y personas con DCL, empleando señales MEG. Los resultados muestran que la metodología propuesta es capaz de diferenciar entre ambos con un coeficiente de efectividad del 80%. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Deterioro cognitivo leve es_ES
dc.subject Red neuronal probabilística es_ES
dc.subject Descomposición empírica de modos es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología basada en la descomposición empírica de modos y la entropía de Shannon para la detección del deterioro cognitivo leve. es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.creator.identificador PAGA980609HQTLNN08 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Biomédica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI006511.pdf
Tamaño: 727.8Kb
Formato: PDF
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