Modelo de simulación de la patogénesis de Phakopsora pachyrhizi en frijol común (Phaseolus vulgaris)

Ricardo Yañez Lopez

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Enrique Rico Garcia	es_ES
dc.creator	Ricardo Yañez Lopez	es_ES
dc.date	2014-05
dc.date.accessioned	2018-12-13T20:58:47Z
dc.date.available	2018-12-13T20:58:47Z
dc.date.issued	2014-05
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/329
dc.description	La roya asiática es una enfermedad que en México se ha presentado durante los últimos años en los estados de Tamaulipas, San Luis Potosí, Veracruz, Campeche Chiapas, Sinaloa, Nayarit, Guanajuato y Yucatán, en cultivos como soya, jícama y frijol lo que ponen en riesgo estos productos agrícolas debido a los daños económicos que puede causar. En México, la Dirección General de Sanidad Vegetal ha establecido estrategias de monitoreo y manejo de la enfermedad a través del Programa de Vigilancia Epidemiológica Fitosanitaria en coordinación con los organismos auxiliares de sanidad vegetal. En la actualidad la estrategia para controlar la enfermedad es conducida con enfoque reactivo. Para contribuir con herramientas a la estrategia del manejo de la enfermedad, se desarrolló un modelo de la epidemia de roya asiática, el cual se alimenta con datos diarios de las variables climáticas temperatura, precipitación, y humedad relativa. El modelo estima la severidad de la enfermedad. Comparando las estimaciones del modelo con datos de campo se encontró una relación altamente significativa, lo cual indica que el modelo puede utilizarse de manera confiable. Como complemento se realizó un análisis de riesgo de infección debido al clima analizando la probabilidad de presencia de la enfermedad debida al clima, se analizaron series históricas de datos meteorológicos de todo el país, encontrando que el ciclo primavera-verano tiene una alta probabilidad de que la enfermedad se presente en grandes extensiones del país.	es_ES
dc.description	Asian soybean rust, Caused by Phakopsora pachyrhizi, is a disease that has been presented in Mexico in recent years in areas of the states of Tamaulipas, San Luis Potosi, Veracruz, Campeche, Chiapas, Sinaloa, Nayarit, Guanajuato and Yucatan, in crops such as soybeans, yam bean and dry bean which threaten these agricultural products because of the economic damage it can cause. In Mexico, the Plant Health Directorate has established strategies for monitoring and management of the disease through epidemiological surveillance campaign. At present the strategy to control the disease is driven by reactive approach. To contribute with the strategy of disease management, a model of Asian rust epidemic has been developed. This model is fed with daily data on weather variables: temperature, precipitation, and relative humidity. The model estimates the severity of the disease. Comparing model estimations with field data a highly significant correlation was found, indicating that the model can be used reliably. As a complementary activity, an infection risk analysis depending on weather conditions was carried out, analyzing the probability of disease presence. Time series of weather data from around the country were studied. It was found that the spring cycle has a high probability that the disease is present in large areas of the country.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Modelo simulación	es_ES
dc.subject	Phakopsora pachyrhizi	es_ES
dc.subject	Phakopsora pachyrhizi	es_ES
dc.subject	Roya asiática	es_ES
dc.subject	Simulation model	es_ES
dc.subject	Soybean rust	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Modelo de simulación de la patogénesis de Phakopsora pachyrhizi en frijol común (Phaseolus vulgaris)	es_ES
dc.type	Tesis de doctorado	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	YALR771101HGTXPC05	es_ES
dc.contributor.identificador	RIGE750211HQTCRN04	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Doctorado en Ingeniería	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Doctorado	es_ES