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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Jose Saucedo Dorantes es_ES
dc.creator Ana Karen Martinez Luna es_ES
dc.date 2021-06-18
dc.date.accessioned 2022-01-11T20:39:43Z
dc.date.available 2022-01-11T20:39:43Z
dc.date.issued 2021-06-18
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3243
dc.description La identificación de fallas en la maquinaria es una tarea que cada vez ha cobrado más importancia dentro de la industria, razón por la cual constantemente se realizan diferentes metodologías utilizando diferentes técnicas para mejorar e innovar en este campo de necesidad. En este proyecto, se diseñó un método híbrido entre software y hardware que permite la identificación de fallas en cadenas cinemáticas, basándose primordialmente en la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA), el uso de indicadores estadísticos para caracterizar el comportamiento de las señales de vibración de la cadena y el uso de redes neuronales para la clasificación final de las fallas. Este método, propone una parte de entrenamiento en software, donde se lleva a cabo el cálculo de una matriz de coeficientes que permita proyectar los indicadores en un plano de máxima varianza, agrupando así los datos con características similares, luego entonces se obtienen los pesos y bias correspondientes para cada capa de la red neuronal. En la etapa de explotación en hardware, estos datos son trasladados desde software y son directamente utilizados, así, se evita un proceso de reentrenamiento, obteniendo directamente un diagnóstico. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject PCA es_ES
dc.subject Indicadores estadísticos es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject Software/Hardware es_ES
dc.subject Identificación de fallas es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Clasificación de fallos en baleros en cadenas cinemáticas utilizando la técnica de análisis de componentes principales es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador MALA940924MQTRNN09 es_ES
dc.contributor.identificador SADJ890402HMCCRN01 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Mecatrónica) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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