Sistema de Reconocimiento Facial Basado en SVM

Pablo Augusto Campos Zarate

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Efrén Gorrostieta Hurtado	es_ES
dc.creator	Pablo Augusto Campos Zarate	es_ES
dc.date	2021-06-15
dc.date.accessioned	2021-11-04T18:42:12Z
dc.date.available	2021-11-04T18:42:12Z
dc.date.issued	2021-06-15
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3204
dc.description	El reconocimiento facial es un problema interesante para la comunidad de visión computacional y reconocimiento de patrones debido a las problemáticas inherentes a este, las variaciones de iluminación, pose y expresiones facial siguen motivando la investigación en este campo. En este trabajo se propone una metodología para un sistema de reconocimiento facial que utiliza información tridimensional del rostro humano de una base de datos de la universidad de Texas y combina los descriptores Local Derivative Patterns con Angular Radial Signature para obtener los vectores representativos de cada rosto, cada uno de estos vectores se alimentó a una Support Vector Machine para realizar la clasificación, los resultados obtenidos son comparables a métodos del estado del arte con Recognition rate y Verification rate superiores al 95\%.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	SVM	es_ES
dc.subject	Reconocimiento facial	es_ES
dc.subject	Descriptores locales	es_ES
dc.subject.classification	OTRAS	es_ES
dc.title	Sistema de Reconocimiento Facial Basado en SVM	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	CAZP950907HQTMRB05	es_ES
dc.contributor.identificador	GOHE690510HNLRRF09	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES