Controlador híbrido de iluminación aplicado a un fitotrón mediante técnicas neuronal-difusas y redes de Petri

Edgar Francisco Duarte Ruiz

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Rene De Jesus Romero Troncoso	es_ES
dc.creator	Edgar Francisco Duarte Ruiz	es_ES
dc.date	2011-08
dc.date.accessioned	2018-12-11T20:39:56Z
dc.date.available	2018-12-11T20:39:56Z
dc.date.issued	2011-08
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/313
dc.description	En el presente trabajo se desarrolla un control de iluminación en un fitotrón utilizando leyes de control clásicas, así como técnicas de control inteligente como lógica difusa, redes de petri y redes neuronales implementadas en FPGA, se muestran los pasos a seguir para instrumentar el fitotrón, así como para lograr la implementación en hardware de las diferentes técnicas de control mencionadas y en este sentido obtener el control de una de las variables como es la iluminación con diferentes técnicas de control. Además se muestra como se realizó la sintonización del sistema de control para cada una de las técnicas mencionadas. El sistema se prueba en un fitotrón desarrollado en la Universidad Autónoma de Querétaro. Después se muestran los resultados obtenidos del comportamiento del sistema de iluminación al utilizar técnicas de control ya mencionadas fijando como referencia niveles de iluminación diferentes.	es_ES
dc.description	This work develops a control of light in a phytotron using classical control laws, as well as intelligent control techniques such as fuzzy logic, Petri nets and neural networks implemented in FPGA. It shows the steps for implementing the phytotron, and to achieve hardware implementation of different control techniques mentioned above and thereby gain control of the variables such as lighting control with different techniques. The system was tested in a phytotron developed at the Universidad Autónoma de Querétaro. Following are the results obtained by reference to different levels of illumination.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Control PI	es_ES
dc.subject	Fitotrón	es_ES
dc.subject	Iluminación	es_ES
dc.subject	Lighting	es_ES
dc.subject	PI control	es_ES
dc.subject	Phytotron	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Controlador híbrido de iluminación aplicado a un fitotrón mediante técnicas neuronal-difusas y redes de Petri	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	curp	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	DURE871122HQTRZD09	es_ES
dc.contributor.identificador	ROTR640929HGTMRN06	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ciencias (Instrumentación y Control)	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES