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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Jesús Carlos Pedraza Ortega es_ES
dc.creator Luis Arturo Alvarado Escoto es_ES
dc.date 2021-04-01
dc.date.accessioned 2021-03-16T16:01:15Z
dc.date.available 2021-03-16T16:01:15Z
dc.date.issued 2021-04-01
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2799
dc.description Esta tesis propone una metodología para realizar de manera satisfactorio reconstrucciones de superficies, especialmente el rostro humano, en 3D partiendo de imágenes bidimensionales. Utilizando análisis de franjas y perfilometría por desplazamiento de fase, una representación 3D de superficies puede ser lograda, modelando sus dimensiones y características reales. La metodología propuesta suma a los métodos tradiciones de desplazamiento de fase a través de la introducción de dos pasos adicionales. El primer paso es la detección de la región de interés utilizando segmentación de imágenes usando un algoritmo de K-means y morfología binaria, este paso reduce la propagación de ruido durante la fase de desdoblamiento de fase. La segunda contribución introduce un filtro en cruz o cross filtering durante el post-procesamiento, el cual mejora la calidad visual de la superficie reconstruida reduciendo o atenuando la presencia de patrones o ruido de Moiré. A lo largo de este documento, se presenta una explicación altamente detallada de la metodología propuesta. También, los algoritmos de las dos contribuciones principales son descritos, al igual que un análisis de algunos de los métodos mas comunes de desdoblamiento de fase. Estos algoritmos fueron evaluados en términos de velocidad y precisión. Los resultados mostraron que la metodología propuesta obtiene mejores reconstrucciones en términos de calidad de imagen y mediciones de altura real de la superficie, que el método tradicional. Además, la introducción de filtrado de ruido como parte del post-procesamiento reduce la presencia de patrones de Moiré cuya presencia se debe a la utilización del método de desplazamiento de fase, resultando de mejores estimaciones de altura y reconstrucciones 3D con una alta calidad visual. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Reconstruccion 3D es_ES
dc.subject Perfilometría por desplazamiento de fase es_ES
dc.subject Vision por computadora es_ES
dc.subject Análisis de franjas es_ES
dc.subject Patrones Moiré es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Reconstrucción y digitalización tridimensional del rostro humano usando análisis de franjas y por desplazamiento de fase. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador AAEL920322HGTLSS02 es_ES
dc.contributor.identificador PEOJ691222HSPDRS07 es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI005849.pdf
Tamaño: 1.961Mb
Formato: PDF
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