Descripción:
Los procedimientos de monitoreo continuo en línea de motores de inducción y sus cadenas cinemáticas asociadas están experimentando cambios, principalmente por la asequibilidad actual de las cámaras termográficas para ser incorporadas en aplicaciones industriales. Se requiere que los procedimientos y técnicas tengan un comportamiento automatizado y un bajo costo computacional para ser confiables como detectores de fallas en línea. Para abordar estos requisitos, se propone una metodología basada en termografía. Primero, se procesa la imagen termográfica de la cadena cinemática para obtener su información de distribución térmica. Después, se calculan las características del histograma, desviación estándar y entropía. Finalmente, se utiliza un algoritmo clasificador de vecino más cercano para realizar una detección e identificación de fallas. Para demostrar la eficiencia de la metodología propuesta, este trabajo presenta el análisis de ocho condiciones de falla en una cadena cinemática: rodamientos dañados, desalineamiento, desequilibrio mecánico, media barra de rotor rota, una barra de rotor rota, 25%, 50% y 75% de desgaste en la caja de engranes.