Interfaz de lenguaje natural a base de datos usando la API de reconocimiento de voz y conversión a texto DialogFlow

Julio Alejandro Villeda Maldonado

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Jose Arturo Gaona Cuadra	es_ES
dc.creator	Julio Alejandro Villeda Maldonado	es_ES
dc.date	2021-02-09
dc.date.accessioned	2021-02-16T14:41:00Z
dc.date.available	2021-02-16T14:41:00Z
dc.date.issued	2021-02-09
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2747
dc.description	En el presente trabajo se presenta una interfaz de lenguaje natural a base de datos utilizando la API de reconocimiento de voz y conversión a texto DialogFlow. El lenguaje natural es el lenguaje que las personas utilizan para comunicarse diariamente, tales como el español o el inglés. La interfaz de lenguaje natural provee los medios para interactuar con las computadoras utilizando el lenguaje natural. En este trabajo se explora una de las áreas más activos en el campo de la investigación de las ciencias computacionales. El procesamiento de lenguaje natural está teniendo mayor auge en los últimos años para manejar la interacción entre las bases de datos y los usuarios. La capacidad de los usuarios para recuperar información almacenada en bases de datos está limitada por la falta de entendimiento de la sentencia SELECT y todas las cláusulas que la pueden componer. Si un usuario no tiene el conocimiento suficiente sobre esta sentencia no puede recuperar información de la base de datos. Es por esto que surge la necesidad de brindar medios a los usuarios que les facilite la interacción y obtención de datos con las bases de datos relacionales utilizando el lenguaje natural. Los usuarios sin experiencia en lenguajes de bases de datos se habilitarán para recuperar información con esta interfaz; en tanto que los usuarios con experiencia reducirán el tiempo de creación de consultas. La interfaz que aquí se presenta fue desarrollada bajo la premisa de que el usuario se exprese en cualquier forma que sea natural para él y la interfaz le dé sentido a su sentencia de entrada. La arquitectura con la que se desarrolló esta interfaz es el emparejamiento de patrones, donde algunas reglas prestablecidas se definieron usando DialogFlow. Posteriormente, se emparejó la consulta que el usuario realizó en lenguaje natural con dichas reglas. La interfaz habilita dos formas de ingresar la consulta en lenguaje natural, con voz y texto. La interfaz tuvo un 72% de confiabilidad utilizando simplemente la voz, y alcanzó el 100% de confiabilidad en modo texto.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	Lenguaje natural	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automatizado	es_ES
dc.subject	Interfaz	es_ES
dc.subject	Base de Datos	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Interfaz de lenguaje natural a base de datos usando la API de reconocimiento de voz y conversión a texto DialogFlow	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	CURP	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	VIMJ860827HDFLLL01	es_ES
dc.contributor.identificador	GACA730807HMCNDR09	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Sistemas Computacionales	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Informática	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES