Descripción:
Hoy en día, la globalización, industrialización y competitividad comercial demanda la calidad de los productos y la eficiencia de los procesos. En este sentido, la garantía del correcto funcionamiento de los equipos en un proceso es fundamental. Dentro de los diversos equipos y la mayoría de los procesos, el motor de inducción juega uno de los papeles más importantes. Aunque el motor de inducción es una máquina robusta, este está sujeto a diversos estreses mecánicos eléctricos, térmicos y ambientales inherentes a sus condiciones de operación, afectando su integridad mediante la generación de daños y, consecuentemente, generando costos de producción. Por lo tanto, la aplicación y desarrollo de sistemas de monitoreo, detección y diagnóstico de daños llega a ser fundamental. Este sistema puede basarse en el análisis de vibraciones ya que estas están directamente relacionadas con la dinámica del motor. Con el objetivo de contribuir a la solución de esta necesidad, una metodología basada en la transformada de Fourier y árboles de decisión para la detección de daño de corto circuito en motores de inducción es propuesta en este trabajo, en el cual se consideran diferentes niveles de severidad y se propone un semáforo que alerte acerca de esta severidad.