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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Alberto Lamadrid Álvarez es_ES
dc.creator Juan Carlos Mancera Barrera es_ES
dc.date 2020-10-29
dc.date.accessioned 2021-01-06T16:24:10Z
dc.date.available 2021-01-06T16:24:10Z
dc.date.issued 2020-10-29
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2562
dc.description En este trabajo de investigación se presenta un analizador semántico de emociones y sentimientos en texto contenido en letras de canciones en español en tiempo real. Mediante un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural se etiqueta gramaticalmente el texto de las letras de las canciones para darle sentido y estructura antes de analizarlo. El analizador propuesto utiliza una base de datos léxica que esta compuesta por unigramas clasificados en ocho emociones básicas (ira, miedo, anticipación, confianza, sorpresa, tristeza, alegría y disgusto) y dos sentimientos (positivo y negativo). El texto de la letra de la canción es comparado y etiquetado gramaticalmente con los unigramas de la base de datos para llevar a cabo el análisis de emociones y sentimientos. Se determina el porcentaje de cada emoción y la polaridad del sentimiento para clasificar las letras de las canciones de acuerdo con su carga emocional y sentimental. Se detecta la situación emocional del usuario en un momento determinado. El analizador también se aplicó en una publicación para identificar situaciones emocionales y de sentimientos en mensajes de textos de correos electrónicos que infieren en la satisfacción de los clientes de una empresa de servicios de facturación electrónica. De esta forma, los usuarios del servicio son atendidos con acciones apropiadas de acuerdo con su estado emocional. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Análisis de emociones y sentimientos es_ES
dc.subject Procesamiento de lenguaje natural es_ES
dc.subject Base de datos léxica es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Analizador semántico de emociones y sentimientos en textos contenidos en letras de canciones en español en tiempo real. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid Clave CV CONACyT es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador CVU 889677 es_ES
dc.contributor.identificador LAAA620901HJCMLL06 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Sistemas Computacionales es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI005622.pdf
Tamaño: 2.437Mb
Formato: PDF
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