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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Martin Alfonso Gutierrez Lopez es_ES
dc.creator Martín Muñoz Mandujano es_ES
dc.date 2021-01-01
dc.date.accessioned 2020-12-07T18:54:18Z
dc.date.available 2020-12-07T18:54:18Z
dc.date.issued 2021-01-01
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2473
dc.description El objetivo de la presente investigación fue el desarrollar un modelo inteligente predictivo basado en redes neuronales artificiales, capaz de pronosticar el momento e intensidad de una precipitación, mediante el uso de variables climatológicas estocásticas, partiendo de la pregunta ¿Es posible el realizar un pronóstico preciso sobre el momento e intensidad de una precipitación? A lo largo de la investigación se emplearon datos pertenecientes a la red de monitoreo CIAQ y de la red de monitoreo de EMAS propiedad de CONAGUA. La investigación fue realizada empleando la metodología basada en diseño ya que permitió tener una mayor flexibilidad en cuanto a las etapas. Se diseñó un modelo matemático para el pronóstico de precipitaciones y mediante las variables involucradas en dicho modelo se desarrolló un modelo inteligente predictivo capaz de pronosticar la intensidad de la precipitación a lo largo del tiempo. A partir de los resultados obtenidos se concluyó que es posible obtener un pronóstico de hasta 8 horas empleando el modelo matemático y que mediante el modelo inteligente predictivo se obtiene una precisión del 99.9903%. Además, se concluyó que el modelo inteligente predictivo podría ser mejorado en gran medida pronosticando la intensidad de precipitación mediante una escala de diferentes intensidades (es decir una clasificación) y no de forma numérica. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject Redes Neuronales es_ES
dc.subject Hidroinformática es_ES
dc.subject Precipitaciones es_ES
dc.subject Ciencias de la Computación es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Modelo inteligente predictivo basado en redes neuronales artificiales para el pronóstico de momento e intensidad de precipitaciones. es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador MUMM960623HGTXNR04 es_ES
dc.contributor.identificador GULM660416HDFTPR04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Sistemas Computacionales es_ES
dc.degree.department Facultad de Informática es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI005533.pdf
Tamaño: 3.286Mb
Formato: PDF
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