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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Enrique Villarreal Rios es_ES
dc.creator Verónica Escorcia Reyes es_ES
dc.date 2020-05-10
dc.date.accessioned 2020-12-07T16:15:47Z
dc.date.available 2020-12-07T16:15:47Z
dc.date.issued 2020-05-10
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2468
dc.description Introducción: El cáncer de mama es la principal causa de mortalidad en las mujeres de todo el mundo. Los factores de riesgo explican una gran proporción del cáncer de mama incidente. Los modelos matemáticos constituyen una herramienta que cuantifica y objetiva el riesgo, su uso permite complementar estrategias de detección oportuna. Objetivo: Predecir la probabilidad de cáncer de mama mediante un modelo que integra factores de riesgo. Material y métodos: Modelo de regresión logística, en mujeres derechohabientes del IMSS Querétaro, de junio 2017 a enero 2018. El grupo control se incluyeron mujeres sanas que acudieron al servicio de Medicina Familiar para detección oportuna de cáncer de mama. El grupo de casos incluyó mujeres que contaran con diagnóstico ya confirmado de cáncer de mama en la Unidad Médica de Atención Ambulatoria. Cálculo del tamaño de muestra se utilizó la fórmula de casos y controles, relación 1:1 (105 casos y 105 controles). Muestreo por cuota. Se estudiaron las variables: sociodemográficas (estado civil, lugar de nacimiento, escolaridad); factores de riesgo biológico (edad, antecedentes heredofamiliares de cáncer de mama, cáncer de ovario, cáncer de colon, cáncer de próstata, cáncer de páncreas y densidad mamaria) factores de riesgo reproductivo (menarca, menopausia, número de embarazos, edad del primer embarazo, uso de hormonales y uso de terapia de reemplazo hormonal), estilo de vida; (obesidad, tabaquismo, alcoholismo) ; lactancia y antecedente de biopsias previas. Plan de análisis: promedios, porcentajes, intervalos de confianza, Chi2, regresión logística simple, múltiple y cálculo de probabilidad (1/1+e-y). Resultados: En la regresión logística bivariada, se estableció el punto de riesgo, la densidad mamaria (p=0.00), antecedente de biopsia previa (p=0.00), lactancia mayor a 12 meses (p=0.03) fueron significativos. La probabilidad de presentar cáncer de mama con ningún factor de riesgo es del 13%; con 5 factores de 47% y con 15 factores de 97%. Conclusiones: A mayor número de factores de riesgo, mayor probabilidad de desarrollar cáncer de mama. El otorgar una ponderación a cada factor de riesgo, representa una herramienta que facilita la evaluación y categorización del riesgo. El modelo puede predecir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject cáncer de mama es_ES
dc.subject factor de riesgo es_ES
dc.subject predicción es_ES
dc.subject modelo es_ES
dc.subject.classification MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD es_ES
dc.title Modelo de predicción de cáncer de mama es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador EORV820203MHGSYR08 es_ES
dc.contributor.identificador VIRE570114HCLLSN06 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Salud Pública es_ES
dc.degree.department Facultad de Medicina es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI005528.pdf
Tamaño: 1.164Mb
Formato: PDF
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