Modelo de predicción de cáncer de mama

Verónica Escorcia Reyes

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Enrique Villarreal Rios	es_ES
dc.creator	Verónica Escorcia Reyes	es_ES
dc.date	2020-05-10
dc.date.accessioned	2020-12-07T16:15:47Z
dc.date.available	2020-12-07T16:15:47Z
dc.date.issued	2020-05-10
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2468
dc.description	Introducción: El cáncer de mama es la principal causa de mortalidad en las mujeres de todo el mundo. Los factores de riesgo explican una gran proporción del cáncer de mama incidente. Los modelos matemáticos constituyen una herramienta que cuantifica y objetiva el riesgo, su uso permite complementar estrategias de detección oportuna. Objetivo: Predecir la probabilidad de cáncer de mama mediante un modelo que integra factores de riesgo. Material y métodos: Modelo de regresión logística, en mujeres derechohabientes del IMSS Querétaro, de junio 2017 a enero 2018. El grupo control se incluyeron mujeres sanas que acudieron al servicio de Medicina Familiar para detección oportuna de cáncer de mama. El grupo de casos incluyó mujeres que contaran con diagnóstico ya confirmado de cáncer de mama en la Unidad Médica de Atención Ambulatoria. Cálculo del tamaño de muestra se utilizó la fórmula de casos y controles, relación 1:1 (105 casos y 105 controles). Muestreo por cuota. Se estudiaron las variables: sociodemográficas (estado civil, lugar de nacimiento, escolaridad); factores de riesgo biológico (edad, antecedentes heredofamiliares de cáncer de mama, cáncer de ovario, cáncer de colon, cáncer de próstata, cáncer de páncreas y densidad mamaria) factores de riesgo reproductivo (menarca, menopausia, número de embarazos, edad del primer embarazo, uso de hormonales y uso de terapia de reemplazo hormonal), estilo de vida; (obesidad, tabaquismo, alcoholismo) ; lactancia y antecedente de biopsias previas. Plan de análisis: promedios, porcentajes, intervalos de confianza, Chi2, regresión logística simple, múltiple y cálculo de probabilidad (1/1+e-y). Resultados: En la regresión logística bivariada, se estableció el punto de riesgo, la densidad mamaria (p=0.00), antecedente de biopsia previa (p=0.00), lactancia mayor a 12 meses (p=0.03) fueron significativos. La probabilidad de presentar cáncer de mama con ningún factor de riesgo es del 13%; con 5 factores de 47% y con 15 factores de 97%. Conclusiones: A mayor número de factores de riesgo, mayor probabilidad de desarrollar cáncer de mama. El otorgar una ponderación a cada factor de riesgo, representa una herramienta que facilita la evaluación y categorización del riesgo. El modelo puede predecir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	No	es_ES
dc.rights	Acceso Abierto	es_ES
dc.subject	cáncer de mama	es_ES
dc.subject	factor de riesgo	es_ES
dc.subject	predicción	es_ES
dc.subject	modelo	es_ES
dc.subject.classification	MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD	es_ES
dc.title	Modelo de predicción de cáncer de mama	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	CURP	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	EORV820203MHGSYR08	es_ES
dc.contributor.identificador	VIRE570114HCLLSN06	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Salud Pública	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Medicina	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES