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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Wilfrido Jacobo Paredes García es_ES
dc.creator Adriana Regina Huante Varagas es_ES
dc.creator Samantha Aguilar Veyna es_ES
dc.date 2020-12-01
dc.date.accessioned 2020-12-04T15:39:48Z
dc.date.available 2020-12-04T15:39:48Z
dc.date.issued 2020-12-01
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2440
dc.description El propósito de esta tesis es determinar si son o no significativos los metadatos usados en la recomendación musical, puesto que esto limita la experiencia musical a géneros y artistas muy similares. En este trabajo se presenta una propuesta de clasificación de canciones mediante el análisis matemático y estadístico de sus elementos temporales, es decir características propias de la música, generando así una alternativa a algunos clasificadores actuales que tienden a incluir en la caracterización de las canciones elementos ajenos a la música en sí, tales como año, artista, calificación, popularidad entre otras. Para ello se optó por utilizar el método de clasificación K Nearest Neighbors. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Aprendizaje supervisado es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Recomendación musical es_ES
dc.subject K Nearest Neighbors es_ES
dc.subject KNN es_ES
dc.subject.classification CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA es_ES
dc.title CLASIFICACIÓN SUPERVISADA DE SERIES DE TIEMPO MEDIANTE SU CARACTERIZACIÓN TEMPORAL A TRAVÉS DE MÉTODOS ACTUARIALES. es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador HUVA960920MQTNRD01 es_ES
dc.creator.identificador AUVS970929MDFGYM06 es_ES
dc.contributor.identificador PAGW890917HGTRRL07 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Licenciatura en Actuaría es_ES
dc.degree.department Facultad de Contaduría y Administración es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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Nombre: RI005500.pdf
Tamaño: 1.203Mb
Formato: PDF
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