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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Manuel Ramos Arreguín es_ES
dc.creator Miguel Angel Moncada Malagon es_ES
dc.date 2020-07-03
dc.date.accessioned 2020-08-06T19:26:40Z
dc.date.available 2020-08-06T19:26:40Z
dc.date.issued 2020-07-03
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2260
dc.description En este trabajo de investigación se presenta una arquitectura de hardware para realizar dehazing en imágenes únicas. En ocasiones, las imágenes capturadas por un sensor, una cámara convencional, muestran defectos en las imágenes ocasionados por cuestiones atmosféricas como pueden ser neblina, contaminación, smog, lluvia entre otros. Por medio de los algoritmos de dehazing se pueden eliminar estos defectos, en particular en este proyecto se utilizó un algoritmo de dehazing basado en el DCP. Los dispositivos programables FPGA son capaces de ejecutar operaciones en paralelo debido a su arquitectura interna y con esto se logra un mayor rendimiento en el procesamiento de imágenes. La metodología se dividió en 3 etapas. En la primera etapa, se generaron imágenes con haze sintético a partir de una base de datos con imágenes relacionadas a vehículos autónomos. En la segunda etapa se creó una arquitectura para realizar procesamiento de imágenes en general. Y por último se crearon los bloques lógicos encargados de procesar y aplicar las funciones del algoritmo de dehazing. El proyecto se encuentra orientado para tareas de visión por computadora relacionadas con vehículos autónomos y sistemas de conducción avanzada (ADAS). es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights Acceso Abierto es_ES
dc.subject Inteligencia Artifical es_ES
dc.subject Visión por computadora es_ES
dc.subject Sistemas Embebidos es_ES
dc.subject FPGA es_ES
dc.subject Dehazing es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Implementación en Hardware de un Algoritmo de Dehazing es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid curp es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador MOMM910929HQTNLG06 es_ES
dc.contributor.identificador RAAJ710606HGTMRN01 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


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Nombre: RI005321.pdf
Tamaño: 4.060Mb
Formato: PDF
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