Buscar


Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Luis Morales Velázquez es_ES
dc.creator Jaime Osvaldo Landín Martínez es_ES
dc.date 2020-06-15
dc.date.accessioned 2020-06-12T16:17:09Z
dc.date.available 2020-06-12T16:17:09Z
dc.date.issued 2020-06-15
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2216
dc.description El punzonado de chapa es una de las operaciones de fabricación más comunes en las industrias modernas para fabricar una gran variedad de piezas de automóviles, componentes aeroespaciales, así como productos de consumo como electrodomésticos, latas, fregaderos, cajas, etc. El monitoreo en línea del proceso de punzado es cada vez más importante para detectar y corregir variaciones que puedan crear fallas de punzado a tiempo, garantizar la consistencia de la calidad del producto y proteger las herramientas contra daños. El troquelado de chapa es un proceso altamente transitorio que generalmente dura solo una docena de milisegundos o incluso un período de tiempo más corto. En este trabajo propone una metodología de diagnóstico basada en el cálculo de un conjunto de características de tiempo estadístico aplicado en el proceso de perforado para identificar y discriminar entre diferentes condiciones de operación, como son un modelo sano con 0% de daño y tres modelos dañados con 25%, 50%, y 75%; aunque el objetivo es encontrar la presencia de la fractura; es decir con un 1000% de daño. Como medio de diagnóstico principal para el proceso de perforado, se selecciona un acelerómetro triaxial MEMS para medir las señales de vibración en cada uno de sus tres ejes. En la metodología propuesta, tres señales de vibración en el porta punzón son adquiridas y se caracterizan para calcular sus características de tiempo estadístico. Luego, tales conjuntos de características de tiempo estadístico se comprimen y se representan en un espacio de 2 dimensiones con un método de reducción de dimensión lineal basado en una selección de características con el método de Análisis de Componentes Principales, finalmente la clasificación e identificación se realiza con la técnica de Análisis Discriminante Lineal. Y, finalmente, se utiliza un clasificador basado en redes neuronales artificiales para diagnosticar las diferentes condiciones consideradas. El rendimiento de la metodología de diagnóstico propuesta se evalúa en un banco de pruebas experimental obteniendo un rendimiento en la clasificación Los resultados obtenidos hacen que la metodología propuesta pueda ser aplicada en procesos industriales. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires Si es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject proceso de perforado es_ES
dc.subject diagnóstico de condición es_ES
dc.subject características de tiempo estadístico es_ES
dc.subject análisis de discriminante lineal es_ES
dc.subject Método de reducción de dimensión es_ES
dc.subject.classification INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.title Metodología para la detección de fractura del punzón en proceso de troquelado basada en acelerómetro MEMS es_ES
dc.type Tesis de maestría es_ES
dc.creator.tid Clave CV CONACyT es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador 895228 es_ES
dc.contributor.identificador MOVL810326HGTRLS01 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Maestría en Ciencias (Mecatrónica) es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Maestría es_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: RI005277.pdf
Tamaño: 6.994Mb
Formato: PDF
Ver/

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem