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dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_ES
dc.contributor Juan Pablo Amezquita Sanchez es_ES
dc.creator Salvador Agustín Vázquez Aguilera es_ES
dc.date 2020-07-01
dc.date.accessioned 2020-06-01T17:37:28Z
dc.date.available 2020-06-01T17:37:28Z
dc.date.issued 2020-07-01
dc.identifier Procesamiento de bioseñales es_ES
dc.identifier Electromiografia es_ES
dc.identifier Enfermedad de Parkinson es_ES
dc.identifier Tremor es_ES
dc.identifier Fourier es_ES
dc.identifier.uri http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2182
dc.description La enfermedad de Parkinson (EP) es un mal crónico-degenerativo para la cual no existe una cura. Actualmente, la EP ocupa el segundo lugar en frecuencia de padecimientos neurológicos crónicos en el estado, afectando a más de 1200 Queretanos mayores a 50 años, número que ha ido incrementando considerablemente año con año. La presente tesis propone una metodología que analiza señales de electromiografía (EMG) en los principales músculos involucrados con el tremor parkinsoniano (TP) de pacientes con EP utilizando filtros digitales, transformada Hilbert (HT) y el método de clasificación de múltiples señales (MUSIC) logrando aislar e invertir la señal correspondiente al TP. Las señales pertenecen a un banco de datos de 100 señales EMG de los músculos bíceps braquial (BB) y supinador corto (SC) de pacientes con diagnóstico clínico de EP. Las señales son filtradas mediante un filtro IIR con frecuencia de corte de 3 a 7 Hz. A la señal filtrada se le aplica MUSIC en intervalos de .1 segundos con el objeto de obtener frecuencias instantáneas y realizar una evaluación de la señal EMG. Esta señal es re-filtrada con base en las media de las frecuencias instantáneas de la señal obteniendo una señal del TP libre de ruido. Finalmente es aplicada HT para obtener valores instantáneos de amplitud permitiendo invertir la señal de manera instantánea. es_ES
dc.format Adobe PDF es_ES
dc.language.iso Español es_ES
dc.relation.requires No es_ES
dc.rights En Embargo es_ES
dc.subject INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA es_ES
dc.subject CIENCIAS TECNOLÓGICAS es_ES
dc.subject ELECTRÓNICA es_ES
dc.title Dispositivo regulador del tremor parkinsoniano mediante el análisis y la evaluación de señales mioeléctricas es_ES
dc.type Tesis de licenciatura es_ES
dc.creator.tid CURP es_ES
dc.contributor.tid curp es_ES
dc.creator.identificador VAAS960214HGTZGL02 es_ES
dc.contributor.identificador AESJ840206HGTMNN04 es_ES
dc.contributor.role Director es_ES
dc.degree.name Ingeniería Biomédica es_ES
dc.degree.department Facultad de Ingeniería es_ES
dc.degree.level Licenciatura es_ES


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