Localización de lectores RFID en una red vial urbana para la estimación de matrices Origen-Destino

Miguel Angel Reyna Alonso

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dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_ES
dc.contributor	Marco Luis Dorado Pineda	es_ES
dc.creator	Miguel Angel Reyna Alonso	es_ES
dc.date	2020-03-20
dc.date.accessioned	2020-02-27T21:58:15Z
dc.date.available	2020-02-27T21:58:15Z
dc.date.issued	2020-03-20
dc.identifier.uri	http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2109
dc.description	En los últimos años, el problema relacionado con el control del tráfico en las grandes ciudades ha ido en aumento, debido al crecimiento exponencial de los vehículos que circulan en su red de vialidades. Este crecimiento en el número de vehículos hace que la información, necesaria para realizar un análisis de tráfico, sea más compleja de obtener. Sin embargo, gracias a la aplicación de tecnologías VANET, se han desarrollado diferentes metodologías para obtener información de tráfico pasiva. Estas metodologías han obtenido resultados favorables; por ejemplo, matrices origen-destino, las cuales pueden utilizarse para alimentar los sistemas de transporte inteligentes (ITS, por sus siglas en ingles). Sin embargo, no debe olvidarse que las matrices estimadas deben ser confiables, ya que cualquier análisis de transporte serio debe fundamentarse en matrices de origen-destino de alta calidad. Se ha encontrado gracias a estudios previos que la calidad de una matriz de origen-destino depende principalmente de dos factores; la precisión de los datos de entrada y la ubicación de los puntos donde se recopilan estos datos. En la presente investigación se propone desarrollar un algoritmo para estimar matrices origen-destino de calidad, considerando la forma urbana y red de infraestructura vial de una ciudad media. Para validar el funcionamiento del algoritmo, se realizan experimentaciones dentro de un software de simulación. Estos softwares presentan la ventaja de experimentar en entornos controlados y verificar la funcionalidad de propuestas de varios tipos, sin utilizar recursos de forma innecesaria.	es_ES
dc.format	Adobe PDF	es_ES
dc.language.iso	Español	es_ES
dc.relation.requires	Si	es_ES
dc.rights	En Embargo	es_ES
dc.subject	control de tráfico	es_ES
dc.subject	VANET	es_ES
dc.subject	matriz origen-destino	es_ES
dc.subject	ITS	es_ES
dc.subject	simulación	es_ES
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_ES
dc.title	Localización de lectores RFID en una red vial urbana para la estimación de matrices Origen-Destino	es_ES
dc.type	Tesis de maestría	es_ES
dc.creator.tid	CURP	es_ES
dc.contributor.tid	curp	es_ES
dc.creator.identificador	REAM901215HDFYLG09	es_ES
dc.contributor.identificador	DOPM850521HDFRNR01	es_ES
dc.contributor.role	Director	es_ES
dc.degree.name	Maestría en Ingeniería de Vías Terrestres y Movilidad	es_ES
dc.degree.department	Facultad de Ingeniería	es_ES
dc.degree.level	Maestría	es_ES