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dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_ES |
dc.contributor | Denise Gomez Hernandez | es_ES |
dc.creator | Tlahui Alberto Bolaños Mejía | es_ES |
dc.creator | Santiago Aniceto Orantes Anchondo | es_ES |
dc.date | 2019-03-20 | |
dc.date.accessioned | 2020-01-29T16:31:00Z | |
dc.date.available | 2020-01-29T16:31:00Z | |
dc.date.issued | 2019-03-20 | |
dc.identifier.uri | http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1997 | |
dc.description | El presente trabajo compara la caracterización en forma de clústeres de 25 acciones de la Bolsa Mexicana de Valores utilizando el método clásico de media-varianza y la autocorrelación en sus series de tiempo. Para esto se emplea la clusterización jerárquica optimizada a través del índice de ancho de silueta con la información de media-varianza (clusterización 1); y media-varianza y autocorrelación (clusterización 2). Se experimentó con distintos valores para el número de clústeres y de lags, obteniéndose mejores resultados empleando entre 13 y 14 clústeres y 6 lags. Se analiza cualitativamente la representación gráfica de los clústeres, y se concluye que, al ser sustancialmente diferentes, la información adicional de autocorrelación es relevante. Finalmente se realiza un ejercicio de optimización de portafolios dentro de cada clúster y posteriormente entre los clústeres optimizados. Los resultados describen una mayor estabilidad en rendimientos altos en la clusterización media-varianza, mientras que la clusterización media-varianza y autocorrelación se comporta de una manera más apegada a las acciones individuales en rendimientos altos. | es_ES |
dc.format | Adobe PDF | es_ES |
dc.language.iso | Español | es_ES |
dc.relation.requires | No | es_ES |
dc.rights | Acceso Abierto | es_ES |
dc.subject | clusterización | es_ES |
dc.subject | series de tiempo | es_ES |
dc.subject | media-varianza | es_ES |
dc.subject | acciones | es_ES |
dc.subject.classification | CIENCIAS SOCIALES | es_ES |
dc.title | Clusterización de la Bolsa Mexicana de Valores empleando análisis de series de tiempo | es_ES |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_ES |
dc.creator.tid | CURP | es_ES |
dc.creator.tid | curp | es_ES |
dc.contributor.tid | curp | es_ES |
dc.contributor.identificador | GOHD760112MVZMRN08 | es_ES |
dc.contributor.role | Director | es_ES |
dc.degree.name | Licenciatura en Actuaría | es_ES |
dc.degree.department | Facultad de Contaduría y Administración | es_ES |
dc.degree.level | Licenciatura | es_ES |